[发明专利]一种分布式电源及节点负荷典型运行场景集生成方法

权利要求书

1.一种分布式电源及节点负荷典型运行场景集生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤10、确定所要生成的分布式电源及节点负荷场景集的初始时刻为t₀及该时刻的离散状态数为M₀，设定最大能处理的场景序列数为N_max，典型分布式电源及节点负荷场景数目为N₀，预设目标时刻为t_L；

步骤20、根据由历史功率数据获取的分布式电源及节点负荷功率经验概率分布函数，采用等间距抽样生成M₀个概率相等的t₀时刻的初始静态场景为t₀时刻的第n个初始静态场景，n＝1，2，…，M₀；

步骤30、通过状态离散，初始静态场景离散为M₀个状态为第n个初始静态场景对应的状态，n＝1，2，…，M₀，并构造转移概率矩阵；

步骤40、对由步骤30得到的M₀个状态分布通过N₁次马尔可夫链-蒙特卡洛方法MCMC抽样得到t₁时刻的M₁＝M₀*N₁个场景序列，每个场景序列对应的发生概率为被抽样场景概率除以抽样次数；

步骤50、对包含M₁个场景的原始场景集进行变速率削减：比较M₁与设定最大能处理的场景序列数N_max的大小，若M₁大于N_max则进行场景削减，使场景数削减至N_max，否则返回步骤40，更新状态分布数M₀为M₁，模拟时间轴前进至t₂时刻继续动态场景生成，直至模拟时间轴得到预设时刻t_L；

步骤60、将不超过N_max个长度为L的场景序列进行场景削减，生成最终N₀个的典型场景集；

步骤50中，对包含M₁个场景的原始场景集进行变速率削减的具体步骤如下：

5.1、计算场景间二范数d(c_v，c_w)：

其中，c_v，c_w分别为第v，w个场景，其中v，w＝1，2，…，M₁，且v≠w；L为场景序列的长度；分别为第v，w个场景序列中第l个数值；

5.2、确定削减速率V

由各场景最近场景组成集合D，按照概率距离从小到大排序，当前20％场景的平均概率距离小于后20％场景的平均概率距离10％时，采用大倍速削减，即V＝0.01*M₁；当前20％场景的平均概率距离大于后20％场景的平均概率距离10％且小于15％时，采用小倍速削减，即V＝0.001*M₁；当前20％场景的平均概率距离大于后20％场景的平均概率距离的15％时，采用逐个削减，即V＝1；

其中，p^(v)为M₁个场景中第v个场景发生的概率，d(c_v，c_w)为场景c_v与场景c_w的二范数，c_v、c_w分别为M₁个场景中第v、w个场景；

5.3、根据选定速率削减V个满足下式的场景c_s*；

其中，

其中p^(s)分别为场景c_s*与场景c_s发生的概率，c_s*为当前M₁个场景中被削减的第s*个场景，c_s为当前M₁个场景中除了场景c_s*外的第s个场景，p^(w)为场景c_w发生的概率，c_w为当前M₁个场景中的第w个场景，p^(z)为当前M₁个场景中第z个场景发生的概率；

5.4、寻找与被削减的场景c_s*最近的场景c_s’，即满足式：更新场景c_s’的概率

其中，为场景c_s*和与其最近场景c_s’的距离，为场景c_s与场景c_s*的二范数；

5.5、变更场景总数M₁＝M₁-V*1，返回步骤5.2重复削减过程，直至削减后的场景数等于N_max。