[发明专利]家电控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811063352.6 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN110895934A 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 文旷瑜;吴少波;易斌;陈道远 申请(专利权)人: 格力电器(武汉)有限公司;珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/26;H04L12/28;G06F3/01
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;曾红芳
地址: 430056 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 家电 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种家电控制方法,其特征在于,包括:

获取手势信息和语音信息;

使用手势模型识别出手势识别结果,使用语音模型识别出语音识别结果,其中,所述手势模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:手势信息和标识所述手势信息所表示的手势是否为家电控制手势的手势识别结果,所述语音模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:语音信息和标识所述语音信息所表示的语音是否为家电控制语音的语音识别结果;

在识别出的所述手势识别结果为所述手势信息所表示的手势为家电控制手势的情况下,依据所述手势信息所表示的手势对家电进行控制,和/或,在识别出的所述语音识别结果为所述语音信息所表示的语音为家电控制语音的情况下,依据所述语音信息所表示的语音对家电进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述手势信息包括以下至少之一:手势图像信息,手势感应信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述手势信息为手势图像信息,所述手势模型为图像手势模型,训练得出所述图像手势模型所使用的多组数据中的每组数据均包括:手势图像信息和标识所述手势图像信息所表示的手势是否为家电控制手势的手势识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述手势信息为手势感应信息,所述手势模型为感应手势模型,训练得出所述感应手势模型所使用的多组数据中的每组数据均包括:手势感应信息和标识所述手势感应信息所表示的手势是否为家电控制手势的手势识别结果。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

在所述手势信息包括手势图像信息的情况下,通过以下方式至少之一获取所述手势图像信息:照相机摄像照片的方式,录像机录像后截屏的方式;

和/或,

在所述手势信息包括手势感应信息的情况下,通过以下方式至少之一获取所述手势感应信息:传感器感知的方式。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在依据所述手势信息所表示的手势对家电进行控制,和/或,依据所述语音信息所表示的语音对家电进行控制之前,还包括:

确定所述语音信息所表示的语音对家电进行控制的第一控制指令,与所述手势信息所表示的手势对家电进行控制的第二控制指令,之间的优先级;

在依据所述手势信息所表示的手势对家电进行控制,和,依据所述语音信息所表示的语音对家电进行控制的情况下,选择优先级最高的一个对家电进行控制。

7.根据权利要求6中任一项所述的方法,其特征在于,在第二控制指令的优先级高于第一控制指令时,选择通过手势信息对家电进行控制之前,包括:

判断是否接收到语音控制信息,其中,所述语音控制信息用于决定手势信息是否有效;

在所述语音控制信息表明手势信息有效的情况下,通过手势信息对家电进行控制。

8.一种家电控制装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取手势信息;

识别模块,用于使用手势模型识别出手势识别结果,其中,所述手势模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:手势信息和标识所述手势信息所表示的手势是否为家电控制手势的手势识别结果;

控制模块,用于在识别出的所述手势识别结果为所述手势信息所表示的手势为家电控制手势的情况下,依据所述手势信息所表示的手势对家电进行控制。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述手势信息为手势图像信息,所述手势模型为图像手势模型,训练得出所述图像手势模型所使用的多组数据中的每组数据均包括:手势图像信息和标识所述手势图像信息所表示的手势是否为家电控制手势的手势识别结果。

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