[发明专利]一种光学图像处理方法及存储介质

说明书

一种光学图像处理方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，获取图像，所述图像包括生物特征图案，还进行步骤，检测图像上的亮点，将亮点及其邻域进行均一化处理。上述技术方案能够有效利用无透镜成像的信息；将无透镜成像中的单幅成像中的噪点及亮斑、暗斑都进行有效剔除，得到符合处理要求的单幅成像的指纹部分区块图像。解决无透镜光学图像中生物特征图像的处理问题。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种生物特征光学图像的处理方法及存储介质。

背景技术

随着信息科技的发展，生物特征识别技术在保障信息安全的方面发挥着越来越重要的作用，其中指纹识别已经成为移动互联网领域广泛应用的身份识别、设备解锁的关键技术手段之一。在设备的屏占比越来越大的趋势下，传统的电容式指纹识别已经不能满足需求，而超声波指纹识别则存在技术成熟度和成本等方面的问题，光学指纹识别是有望成为屏下指纹识别的主流技术方案。

现有的光学指纹识别方案是基于几何光学透镜成像原理，所用的指纹模组包含微透镜阵列、光学空间滤光器等元件，存在结构复杂、模块厚、感测范围小、成本高等诸多缺点。

发明内容

通过物理光学的全反射成像原理实现无透镜屏下光学指纹识别，相比于现有的光学指纹方案，具有结构简单、模块薄、感测范围大、成本低等优点。但是，普通的均匀照明光源无法满足全反射成像原理的需要，结构光为无透镜屏下光学指纹成像方案必要的光源。本发明提供针对结构光照明的无透镜屏下光学指纹成像的数据处理方法。具体地，需要提供一种能够对阵列式光源等结构光的生物特征图像进行处理的存储介质及方法。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种光学图像处理方法，包括如下步骤，获取图像，所述图像包括生物特征图案，检测图像上的亮点，将亮点及其邻域进行均一化处理。

具体地，所述将亮点及其邻域进行均一化处理包括，将亮点及其邻域的灰度值全部置零。

优选地，所述将亮点及其邻域进行均一化处理包括，获取亮点邻域外区域与亮点邻域交界处的灰度值，用该灰度值对亮点区域及其邻域进行填补。

进一步地，本发明第一方面所述的光学图像处理方法还包括，对图像进行滤波去噪。

优选地，所述光学图像由传感器采集，所述传感器接收来自发光单元且经透明介质全反射的光线，所述透明介质上设置有指纹识别区，所述透明介质下方设置有所述发光单元和所述传感器，所述方法还包括：定位原点，以发光单元中心在所述传感器平面上的竖直投影为所述传感器物理坐标的原点，并以所述传感器物理坐标的原点在图像中对应的像素点为图像坐标原点，以图像坐标原点为中心检测亮点。

进一步地，本发明第一方面所述的光学图像处理方法包括：获取多幅生物特征图像，以不同图像的坐标原点为中心进行图像还原，将还原后的生物特征图像进行拼接，得到合成生物特征图像。

进一步地，本发明第一方面所述的光学图像处理方法，还包括：将合成生物特征图像分割为若干局部区域，求得至少一个局部区域的灰度值的平均值，计算合成生物特征图像的灰度平均值，将所述至少一个局部区域内的所有像素除以该局部区域的灰度平均值再乘以所述合成生物特征图像的灰度平均值。

进一步地，所述局部区域包括合成生物特征图像的行、列或预设大小、形状的块区域。

进一步地，本发明第一方面所述的光学图像处理方法，还包括：对所述合成生物特征图像进行滤波去噪。

本发明的第二方面提供了一种光学图像处理存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被运行时执行如本发明第一方面所述的光学图像处理方法。