[发明专利]数据处理的方法、装置和计算节点

说明书

本申请公开了一种处理数据的方法及装置，方法包括：首先，第一边缘计算节点接收容器镜像更新指令，然后，获取待更新的容器镜像，再向所述边缘计算集群中其他边缘计算节点发送所述待更新的容器镜像。其中，第一边缘计算节点为边缘计算集群中任意一个边缘计算节点，边缘计算集群中包括至少两个边缘计算节点，容器镜像更新指令用于指示所述边缘计算集群中所述至少两个边缘计算节点更新容器镜像。以此减小容器镜像下载过程的耗时。

技术领域

本申请涉及通信领域，特别涉及一种数据处理的方法、装置和计算节点。

背景技术

在边缘计算场景的网络拓扑中，多个边缘计算节点组成一个边缘计算集群，该边缘计算集群通过网络交换设备连接至远端的数据中心，该边缘计算集群中的每个边缘计算节点可以连接一个或多个传感器。这样传感器在采集到数据后先将该数据传输至边缘计算节点，边缘计算节点对该数据进行处理，将处理结果发送数据中心。

在该网络拓扑中，各边缘计算节点运行着用于处理传感器采集的数据的软件且该软件以镜像方式部署在容器中，该软件可以称为容器镜像。数据中心往往需要对该网络拓扑中的部分边缘计算节点上运行的容器镜像进行升级。在升级时，数据中心向需要升级的边缘计算集群发送包括待升级容器镜像的标识的请求消息；该边缘计算集群中的每个边缘计算节点从数据中心中下载该标识对应的容器镜像，以实现升级待升级容器镜像。

在实现本申请的过程中，发明人发现传统技术至少存在以下问题：

目前存在网络交换设备与数据中心之间的网络带宽受限时，当连接到该网络交换设备的多个边缘计算节点需要下载容器镜像时，由于受到网络带宽的限制，该多个边缘计算节点可能需要较长时间才能从数据中心中下载完该容器镜像。

发明内容

为了解决传统技术中边缘计算节点和数据中心网络带宽受限导致容器镜像下载过程耗时长的问题，本申请提供了一种数据处理的方法、装置和计算节点。所述技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种数据处理的方法，在该方法中：边缘计算集群中包括至少两个边缘计算节点，对于该边缘计算集群中的任一个边缘计算节点，为了便于说明称为第一边缘计算节点。第一边缘计算节点接收容器镜像更新指令，容器镜像更新指令用于指示该边缘计算集群中的至少两个边缘计算节点更新容器镜像；获取待更新的容器镜像；向边缘计算集群中其他边缘计算节点发送待更新的容器镜像；由于边缘计算集群中的边缘计算节点位于同一个局域网内，边缘计算集群中的任意两个节点之间的网络带宽较大，这样第一边缘计算节点能够快速地向其他边缘计算节点发送容器镜像，减少边缘计算集群中的每个边缘计算节点获取容器镜像所需要的时间。

在一种可能的实现方式中，在第一边缘计算节点接收容器镜像更新指令后，第一边缘计算节点从边缘计算集群中选择一个边缘计算节点作为代理节点。其中，选择代理节点后可以通过代理节点从数据中心中下载容器镜像，使得代理节点可独占边缘计算集群与数据中心之间的网络带宽，减小了代理节点下载容器镜像所需要的时间，然后代理节点将容器镜像发送给其他代理节点，以减少边缘计算集群中的每个边缘计算节点获取容器镜像所需要的时间。

在另一种可能的实现方式中，第一边缘计算节点获取边缘计算集群中每个边缘计算节点的性能参数，该性能参数用于指示每个边缘计算节点资源使用率；根据每个边缘计算节点的性能参数确定每个边缘计算节点的负载；按照每个边缘计算节点的负载对每个边缘计算节点进行排序，选择负载最低的边缘计算节点作为代理节点。由于选择负载最低的边缘计算节点作为代理节点，代理节点从数据中心下载容器镜像的速度最快，从而最大限度地减小代理节点下载容器镜像需要的时间。

在另一种可能的实现方式中，在第一边缘计算节点作为边缘计算集群中代理节点时，获取待更新的容器镜像，第一边缘计算节点为负载最低的边缘计算节点。由于第一边缘计算节点是负载最低的边缘计算节点，第一边缘计算节点获取容器镜像的速度最快，从而最大限度地减小第一边缘计算节点获取容器镜像需要的时间。