[发明专利]一种供热监控系统有效
| 申请号: | 201811060231.6 | 申请日: | 2018-09-12 |
| 公开(公告)号: | CN109268928B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 江超;隋学敏 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
| 地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 供热 监控 系统 | ||
1.一种供热监控系统,其特征在于,所述供热监控系统包括:嵌入式主机、图像采集装置、显示器和多路智能模拟信号采集装置,其中,
所述图像采集装置用于采集换热站的地面图像,且所述图像采集装置通过所述多路智能模拟信号采集装置与所述嵌入式主机连接,所述显示器与所述嵌入式主机连接,所述嵌入式主机用于根据所述图像采集装置采集的地面图像确定所述换热站是否存在漏水,所述显示器用于实时显示所述图像采集装置采集的图像;
所述嵌入式主机用于根据所述图像采集装置采集的地面图像确定所述换热站是否存在漏水,具体包括:
获取所述图像采集装置实时采集的地面图像、监控区域的标准图像、漏水亮度区间及最大亮度阈值;
对所述地面图像与所述标准图像进行对比,获得敏感区域;
采用灰度直方图提取所述敏感区域的图像特征后进行连通域分析,获得若干连通域;
采用相关分析方法对所述连通域和所述连通域在所述标准图像中的对应区域进行特征比对后对获得的图像区域进行分割处理,获得若干分割后连通域图像;
对所述分割后连通域图像依次进行区域直方图统计和灰度分割处理后,计算每个所述分割后连通域图像的平均亮度值;
根据所述平均亮度值及所述漏水亮度区间提取各个分割后连通域图像的疑似漏水点位;
求取各个所述疑似漏水点位的最大亮度;
根据所述最大亮度及最大亮度阈值确定存在漏水区域的分割后连通域图像;
将各个所述存在漏水区域的分割后连通域图像进行连通,获得漏水区域;
所述图像采集装置还用于采集所述换热站的表盘图像;
所述嵌入式主机还用于获取所述表盘图像、所述表盘的中轴位置及所述表盘的量程;
根据所述表盘图像确定所述表盘的指针轮廓;
计算所述指针轮廓的连通域中心线;
根据所述连通域中心线的位置及所述中轴位置确定所述连通域中心线的斜率;
根据所述斜率及所述中轴位置确定所述指针与所述中轴的夹角;
根据所述夹角及所述量程确定所述表盘显示的测量值;
所述嵌入式主机的控制逻辑如下:
采集各变量→I/O读取磁盘各运行参数→调用算法→下发指令到各下属设备;
所述嵌入式主机接收热力公司控制中心发过来的热量、流量数据包,然后对数据包进行解密,解密之后将流量、热量数据转换为一次管网的水泵频率,并采用PID控制方法对水泵运行频率进行调节,所述嵌入式主机以二次供水温度、压力作为修正参数,通过24路数字通道给变频器、阀门下发调节指令,通过不间断的调整水泵频率、阀门开度以调节换热站所需要的流量、热量;
所述嵌入式主机内置BP神经网络预测模型,所述BP神经网络预测模型用于推演预测下一时刻换热站所需的流量和热量,并通过网络传输至热力公司控制中心;在断网的情况下,所述BP神经网络预测模型根据历史运行曲线自行调节水泵频率及阀门开度。
2.根据权利要求1所述的供热监控系统,其特征在于,所述供热监控系统还包括多路智能数字信号采集装置,所述多路智能数字信号采集装置与所述嵌入式主机连接。
3.根据权利要求1所述的供热监控系统,其特征在于,所述嵌入式主机设置有24路4-20mA电流采集接口和24路采用MODBUS-RTU协议的RS485采集接口。
4.根据权利要求1所述的供热监控系统,其特征在于,所述供热监控系统还包括多口网络交换机,所述多口网络交换机与所述嵌入式主机连接。
5.根据权利要求1所述的供热监控系统,其特征在于,所述嵌入式主机的内存为4G,且所述嵌入式主机内置6G固态硬盘用于数据存数。
6.根据权利要求1所述的供热监控系统,其特征在于,所述供热监控系统还包括报警装置,所述报警装置与所述嵌入式主机连接,所述报警装置用于当所述换热站存在漏水时发出报警信息。
7.根据权利要求6所述的供热监控系统,其特征在于,所述供热监控系统还包括4G通信模块和移动终端,所述嵌入式主机通过所述4G通信模块向所述移动终端推送所述报警信息。
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