[发明专利]汉字骨架笔段的处理方法、处理装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种汉字骨架笔段的处理方法、处理装置及存储介质。其中，该方法包括：获取每个汉字的所有骨架笔段；确定所有骨架笔段的平均宽度值；根据每个骨架笔段的邻接属性和平均宽度值判断所述骨架笔段的类型，其中，所述骨架笔段的类型是毛刺类型、内部短笔段类型和长笔段类型；根据所述骨架笔段的类型分别对所述骨架笔段进行消歧处理得到与标准汉字相符合的汉字骨架笔段。本发明解决了现有技术在汉字笔段消歧和排序过程中存在的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体而言，涉及一种汉字骨架笔段的处理方法、处理装置及存储介质。

背景技术

历代书法名家的作品都是静态的；市面上很多的书法字帖也都是静态的。然而，汉字书写的动态过程在书法艺术鉴赏、书写教学等方面意义明显。所以，对静态字帖汉字的书写过程进行动态还原是非常有必要的。

在静态字帖汉字书写过程的动态还原过程需要解决两个关键问题：字帖汉字骨架笔段的提取，以及对骨架笔段序列的消歧和排序。目前，在汉字的骨架笔段提取方面，已经出现很多方法。例如，外围轮廓法、数学形态法、段化法、区域分解法、模糊区域检测法、基于细化的方法、基于距离的方法、基于方向游程长度的方法、基于编码的方法、基于神经元网络的方法等。这些方法基本都是基于印刷体的汉字识别而提出的，因而它们对汉字具有较强的限制，在字符集的容量上、字体字形的视觉效果上都具有很强的约束性。

目前，在对汉字笔段消歧和排序方面研究较少，主要有以下几种方法：第一种，通过定义规则生成汉字的笔顺，并通过计算与标准模板中的笔顺的相似度进行纠正，该方法难以区分相同笔顺的近似字，分辨率不高；第二种，重构数字字符笔迹顺序的方法，通过搜寻最小代价的Hamilton路径来重构书写笔迹，但该方法只能用于数字等复杂程度低的字符集合，并且上述方法均不能适应汉字字形的各种笔画；第三种，针对每一个汉字建立一个笔段消歧规则，该方法不能实现笔段歧义畸变的自动识别和处理，且数据量大、适应性低，对于笔段消歧规则中不包含的歧义无法消除。

针对上述现有技术在汉字笔段消歧和排序过程中存在的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种汉字骨架笔段的处理方法、处理装置及存储介质，以至少解决现有技术在汉字笔段消歧和排序过程中存在的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种汉字骨架笔段的处理方法，包括：获取每个汉字的所有骨架笔段；确定所有骨架笔段的平均宽度值；根据每个骨架笔段的邻接属性和平均宽度值判断所述骨架笔段的类型，其中，所述骨架笔段的类型是毛刺类型、内部短笔段类型和长笔段类型；根据所述骨架笔段的类型分别对所述骨架笔段进行消歧处理得到与标准汉字相符合的汉字骨架笔段。

进一步地，获取每个汉字的所有骨架笔段包括：获取每个汉字的二值图像，其中，所述汉字的骨架与所述二值图像中书写笔迹的中心线相重合；遍历所述汉字的骨架像素获得以笔画端点为拆分点的第一骨架笔段，其中，所述笔画端点是指：在它的8连通区域中其他骨架像素数量不为2；遍历所述第一骨架笔段获得以笔画拐点为拆分点的第二骨架笔段，其中，所述笔画拐点是指：在它的8连通区域中其他骨架像素数量等于2，并具有转折性。

进一步地，确定所有骨架笔段的平均宽度值包括：筛选并获得长度符合预定要求的第三骨架笔段；计算所述第三骨架笔段在各自中点处的笔迹宽度；将所述第三骨架笔段平均笔迹宽度作为所有骨架笔段的平均宽度值。

进一步地，根据每个骨架笔段的邻接属性和平均宽度值判断所述骨架笔段的类型包括：判断所述骨架笔段的一端没有邻接的骨架笔段，另一端有两个邻接的骨架笔段，则所述骨架笔段的类型为毛刺类型，和/或判断所述骨架笔段的两端各自有两个相邻接的骨架笔段，则所述骨架笔段的类型为内部短笔段类型，和/或判断所述骨架笔段不符合毛刺类型和所述内部短笔段类型的邻接属性，则所述骨架笔段的类型为长笔段类型。