[发明专利]一种基于SSD框架的人脸检测方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于SSD框架的人脸检测方法及系统，该方法包括：对目标人脸图像标注锚点；基于训练后的SSD框架卷积神经网络，对标注有锚点的目标人脸图像进行检测，获取到目标人脸框，所述SSD框架卷积神经网络通过标注有锚点的样本人脸图像训练得到。本发明实施例通过设置自适应人脸大小分布的锚点匹配算法，将每张人脸图像中的人脸根据人脸尺寸大小匹配最合适的锚点，从而生成训练人脸区域，使SSD框架卷积神经网络得到充分训练，提高了人脸检测的性能。

技术领域

本发明实施例涉及深度学习领域，尤其涉及一种基于SSD框架的人脸检测方法及系统。

背景技术

近几年来，随着计算机等高新技术的快速发展，基于神经网络的人脸检测技术广泛应用在摄影、监控和门禁等领域，特别是基于SSD训练框架的卷积神经网络具有检测速度快，检测大物体方面准确率高的特点而倍受人们关注。

由于受限于低层特征提取不足，基于SSD框架的卷积神经网络在检测不同尺寸的人脸时的效果较差，特别是小尺寸人脸(小尺寸人脸指的尺寸是在50px*50px以下的人脸)方面性能相对较差，在训练数据有限的情况下，不能很好的挖掘数据的信息加以训练，导致训练不充分，降低了SSD框架的卷积神经网络监测人脸的性能。

因此，现在亟需一种基于SSD框架的人脸检测方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种基于SSD框架的人脸检测方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于SSD框架的人脸检测方法，包括：

对目标人脸图像标注锚点；

基于训练后的SSD框架卷积神经网络，对标注有锚点的目标人脸图像进行检测，获取到目标人脸框，所述SSD框架卷积神经网络通过标注有锚点的样本人脸图像训练得到。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于SSD框架的人脸检测系统，包括：

锚点标注模块，用于对目标人脸图像标注锚点；

人脸检测模块，用于基于训练后的SSD框架卷积神经网络，对标注有锚点的目标人脸图像进行检测，获取到目标人脸框，所述SSD框架卷积神经网络通过标注有锚点的样本图像训练得到。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的一种基于SSD框架的人脸检测方法及系统，通过设置自适应人脸大小分布的锚点匹配算法，将每张人脸图像中的人脸根据人脸尺寸大小匹配最合适的锚点，从而生成训练人脸区域，使SSD框架卷积神经网络得到充分训练，提高了人脸检测的性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于SSD框架的人脸检测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的SSD框架卷积神经网络的训练流程示意图；

图3为本发明实施例提供的基于SSD框架的人脸检测系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备结构示意图。