[发明专利]毛刺类型笔段的处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种毛刺类型笔段的处理方法和装置。其中，该方法包括：在判断汉字的骨架笔段为毛刺类型笔段的情况下，删除毛刺类型笔段，其中，毛刺类型笔段是指骨架笔段的一端没有邻接的骨架笔段，另一端有两个邻接的骨架笔段；将与毛刺类型笔段相邻的两条骨架笔段删除预定长度的骨架笔段得到部分相邻笔段，其中，预定长度的骨架笔段是在毛刺类型笔段的预定阈值范围内的部分骨架笔段；将部分相邻笔段延长至预定点，其中，预定点是使部分相邻笔段延长后能够平滑连接的点。本发明解决了现有技术在汉字笔段消歧中无法自动处理笔段歧义畸变的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体而言，涉及一种毛刺类型笔段的处理方法和装置。

背景技术

历代书法名家的作品都是静态的；市面上很多的书法字帖也都是静态的。然而，汉字书写的动态过程在书法艺术鉴赏、书写教学等方面意义明显。所以，对静态字帖汉字的书写过程进行动态还原是非常有必要的。

在静态字帖汉字书写过程的动态还原过程需要解决两个关键问题：字帖汉字骨架笔段的提取，以及对骨架笔段序列的消歧和排序。目前，在汉字的骨架笔段提取方面，已经出现很多方法。例如，外围轮廓法、数学形态法、段化法、区域分解法、模糊区域检测法、基于细化的方法、基于距离的方法、基于方向游程长度的方法、基于编码的方法、基于神经元网络的方法等。这些方法基本都是基于印刷体的汉字识别而提出的，因而它们对汉字具有较强的限制，在字符集的容量上、字体字形的视觉效果上都具有很强的约束性。

目前，在对汉字笔段消歧和排序方面研究较少，主要有以下几种方法：第一种，通过定义规则生成汉字的笔顺，并通过计算与标准模板中的笔顺的相似度进行纠正，该方法难以区分相同笔顺的近似字，分辨率不高；第二种，重构数字字符笔迹顺序的方法，通过搜寻最小代价的Hamilton路径来重构书写笔迹，但该方法只能用于数字等复杂程度低的字符集合，并且上述方法均不能适应汉字字形的各种笔画；第三种，针对每一个汉字建立一个笔段消歧规则，该方法不能实现笔段歧义畸变的自动识别和处理，且数据量大、适应性低，对于笔段消歧规则中不包含的歧义无法消除。

针对上述现有技术在汉字笔段消歧中无法自动处理笔段歧义畸变的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种毛刺类型笔段的处理方法和装置，以至少解决现有技术在汉字笔段消歧中无法自动处理笔段歧义畸变的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种毛刺类型笔段的处理方法包括：在判断汉字的骨架笔段为毛刺类型笔段的情况下，删除所述毛刺类型笔段，其中，所述毛刺类型笔段是指所述骨架笔段的一端没有邻接的骨架笔段，另一端有两个邻接的骨架笔段；将与所述毛刺类型笔段相邻的两条骨架笔段删除预定长度的骨架笔段得到部分相邻笔段，其中，所述预定长度的骨架笔段是在所述毛刺类型笔段的预定阈值范围内的部分骨架笔段；将所述部分相邻笔段延长至预定点，其中，所述预定点是使所述部分相邻笔段延长后能够平滑连接的点。

进一步地，将与所述内部短笔段相邻的骨架笔段删除预定长度的骨架笔段得到部分相邻笔段之前包括：判断与所述毛刺类型笔段相邻的两条骨架笔段之间的第一夹角；如果所述第一夹角小于第一阈值，则所述毛刺类型笔段为笔画转折毛刺；如果所述第一夹角大于小于第一阈值，则判断所述毛刺类型笔段所对应的向量的方向；如果所述向量的方向在第一象限或第三象限，则所述毛刺类型笔段为笔画粘连毛刺，进行笔画粘连毛刺的处理；如果所述向量的方向在第四象限，则所述毛刺类型笔段为笔画转折毛刺；如果所述向量的方向在第二象限，将与所述毛刺类型笔段相邻的两条骨架笔段中更加接近竖直方向的的骨架笔段作为基准笔段；判断所述基准笔段与所述毛刺类型笔段的第二夹角；如果所述第二夹角小于第二阈值，则所述毛刺类型笔段为笔画转折毛刺；如果所述第二夹角大于等于第二阈值，则所述毛刺类型笔段为笔画粘连毛刺。

进一步地，在所述毛刺类型笔段为笔画转折毛刺的情况下，将所述部分相邻笔段延长至预定点包括：在所述毛刺类型笔段的延长线上选取预订点，其中，所述延长线不超过二值图像的边界；分别将所述部分相邻笔段延长至所述预定点。