[发明专利]一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法在审
申请号: | 201811056565.6 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109093625A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 刘灵慧;李岩;韩涛;赵全富;段辉;颜廷利;段美琪;邱金燕;毕胜华;李淑云;韩明;黄娇;王潇阳 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 刘雪萍 |
地址: | 271100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视觉识别 直线路径 巡航 机器人 预处理 机器人视觉 分析判断 实时路径 视觉画面 过滤 跟踪 | ||
1.一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:预处理视觉识别,识别出机器人视觉画面中的全部直线;
S2:根据步骤S1中识别的直线在视觉画面中的位置和其斜率进行分析判断,过滤识别出所要巡航的直线路径,进行实时路径跟踪。
2.根据权利要求1所述的一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,通过视觉传感器采集视觉画面,并对采集到的视觉画面依次进行以下操作:图像灰度化处理,干扰噪声处理,图像二值化处理,直线识别处理。
3.根据权利要求2所述的一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,图像灰度化处理将彩色图片进行灰度化的过程,采用最大值法进行灰度化处理。
4.根据权利要求2或3所述的一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,干扰噪声处理采用小波变换进行时频域分析,最大程度低保留原始信号的小波系数,抑制高频噪声。
5.根据权利要求4所述的一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,图像二值化处理使图像采用最大间距法进行图像二值化分割。
6.根据权利要求5所述的一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,所述步骤S1中直线识别处理采用Hough变换对二值图像中的点进行提取,采用最大间距法进行图像二值化分割。
7.根据权利要求6所述的一种用于机器人巡航的直线路径视觉识别方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S2.1:画面准备;坐标系的两轴与视觉画面的长和宽平行,当巡航机器人沿着行驶方向稳定前行时,直线路径总是在视觉识别画面中的一定位置,并且与坐标系的夹角即斜率也是在一定范围内;
S2.2:首次预估位置DS,斜率KS;当巡航机器人首次沿着直线路径巡航时,观察直线路径在视觉画面中的位置和斜率,预估出一定的位置和斜率的一定范围;
S2.3:目标巡航直线识别与纠偏;进行目标直线视觉识别的同时不断调整巡航机器位置和斜率的范围;
S2.4:判断巡航机器人位置和斜率是否满足条件,满足条件则识别出目标直线,进行直线目标的跟踪;否则返回S2.3。
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