[发明专利]一种电动汽车锂电池SOH的估计方法在审

专利信息
申请号: 201811056160.2 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109061508A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 夏飞;施恩威;彭道刚;孟娟;钱玉良 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 二阶 动力锂电池 等效模型 电动汽车 欧姆内阻 锂电池 参数辨识 环节参数 预测能力 构建 跟踪 改进
【权利要求书】:

1.一种电动汽车锂电池SOH的估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)构建动力锂电池的二阶RC等效模型;

2)二阶RC等效模型的参数辨识,包括欧姆内阻R0以及二阶RC环节参数;

3)采用改进UPF方法计算欧姆内阻R0

4)计算动力锂电池的SOH值。

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车锂电池SOH的估计方法,其特征在于,所述的步骤1)中,二阶RC等效模型为以Thevenin模型为基础添加并联的极化电阻Rpi与极化电容Cpi构造二阶RC等效电路模型,并且将两个RC环节的Up1和Up2、欧姆内阻R0和SOC作为状态变量x,电池的端电压U作为观测量,构造观测方程。

3.根据权利要求2所述的一种电动汽车锂电池SOH的估计方法,其特征在于,所述的二阶RC等效模型的电路方程为:

U=UOCV(SOC)-IR0-Up1-Up2

其中,R0为欧姆内阻,UOCV(SOC)为SOC下的开路电压,I为电池的充放电电流,U为端电压,Up1和Up2为两个RC环节的电压,Upi为极化电压。

4.根据权利要求3所述的一种电动汽车锂电池SOH的估计方法,其特征在于,所述的观测方程为:

其中,T为采样时间,QN为电池额定容量,Ik为充放电电流,w1,k、w2,k、w3,k、w4,k为系统状态噪声,νk为系统观测噪声,Cp1、Cp2分别为两个RC环节的电容,Rp1、Rp2分别为两个RC环节的电阻,下标k表示采样时刻。

5.根据权利要求1所述的一种电动汽车锂电池SOH的估计方法,其特征在于,所述的步骤2)中,采用HPPC脉冲充放电实验来辨识二阶模型中的参数,具体为:

21)通过容量测试实验,标定锂电池的额定容量QN

22)进行小电流充放电实验拟合获取SOC和开路电压OCV之间的关系表达式;

23)通过HPPC脉冲充放电实验来辨识二阶RC等效电路模型中的参数,获取充放电方向上各个SOC点的欧姆内阻,并且进行拟合得到充放电方向上SOC与欧姆内阻的关系表达式。

6.根据权利要求4所述的一种电动汽车锂电池SOH的估计方法,其特征在于,所述的步骤3)具体包括以下步骤:

31)令采样时刻k=0,设置粒子总数N,并初始化状态变量x0、协方差矩阵P以及初始权值

32)令采样时刻k=k+1,采用UKF算法对粒子进行预测,完成加权粒子的估计和采样;

33)分别计算全部N个粒子的权值并进行归一化处理得到归一化权值

34)统计有效粒子的个数设定阈值Nth=2N/3,若Neff>Nth,则进行步骤35),若Neff≤Nth,则对粒子集进行重采样;

35)获取k采样时刻状态的最优估计及每个粒子对应的方差矩阵;

36)当采样次数达到设定值时结束,否则返回步骤32)。

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