[发明专利]核销风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种核销风险预警方法，其特征在于，包括：

从多个目标用户中提取得到预测对象的特征数据，所述预测对象为超期天数在预设范围内的目标用户；

根据所述特征数据利用滚动回归预测策略进行预测，得到每个预测对象的预测超期天数；

根据所述预测超期天数与预设阈值进行对比，并根据对比结果结合风险预警规则得到所述目标用户的风险等级。

2.根据权利要求1所述的核销风险预警方法，其特征在于，所述特征数据包括个人数据、经营数据、历史数据和征信数据。

3.根据权利要求1所述的核销风险预警方法，其特征在于，从多个目标用户中提取得到预测对象的特征数据之前，还包括：

获取用户列表，其中所述用户列表中包括已经完成预设任务的用户和未完成预设任务的用户；

对所述用户列表进行过滤，去除所述用户列表中已经完成预设任务的用户，得到所述多个目标用户；

其中所述预设任务具有设定的完成期限，所述超期天数为当前日期超过设定的完成期限的天数。

4.根据权利要求1所述的核销风险预警方法，其特征在于，根据所述特征数据利用滚动回归预测策略进行预测，得到每个预测对象的总超期天数包括：

对同一目标用户的特征数据进行滚动提取，得到多组滚动样本数据；

对所述多组滚动样本数据利用回归算法进行融合预测，得到预测超期天数；

获取所述目标用户的当前超期天数；

根据所述当前超期天数和所述预测超期天数求和计算得到总超期天数。

5.根据权利要求4所述的核销风险预警方法，其特征在于，对所述滚动样本数据利用回归算法进行融合预测，得到预测超期天数包括：

将所述多组滚动样本数据划分成第一训练数据集合和第二训练数据集合；

根据所述第一训练数据集合按照超期天数分组，并分别进行样本训练，得到多个单模型；

根据所述多个单模型进行融合，得到回归算子；

根据所述回归算子计算得到所述预测超期天数。

6.根据权利要求1所述的核销风险预警方法，其特征在于，根据所述预测超期天数与预设阈值进行对比，并根据对比结果结合风险预警规则得到所述目标用户的风险等级包括：

如果所述预测超期天数未超过所述预设阈值，则结合所述风险预警规则得到风险等级为一般风险，对所述目标用户进行内催；

如果所述预测超期天数超过所述预设阈值，则结合所述风险预警规则得到风险等级为高风险，对所述目标用户进行外催。

7.根据权利要求6所述的核销风险预警方法，其特征在于，对所述目标用户进行内催包括：

根据所述预测超期天数进行排序，得到排序列表，其中所述排序列表为降序；

根据所述排序列表进行内催。

8.一种核销风险预警装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，配置为从多个目标用户中提取得到预测对象的特征数据，所述预测对象为超期天数在预设范围内的目标用户；

回归预测模块，配置为根据所述特征数据利用滚动回归预测策略进行预测，得到每个预测对象的预测超期天数；

风险预警模块，配置为根据所述预测超期天数与预设阈值进行对比，并根据对比结果结合风险预警规则得到所述目标用户的风险等级。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，存储用于所述处理器控制如权利要求1-7任一项所述的方法步骤的指令。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法步骤。