[发明专利]病历数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种病历数据处理方法，所述方法包括：

从来源病历中提取特征词得到特征词集合，所述特征词集合中包括身份特征词以及病理特征词；

计算所述特征词集合与历史病历集合中各个历史病历对应的特征词集合的匹配度，根据计算结果从所述历史病历集合中选取参考病历，得到参考病历集合；

根据所述身份特征词采用已训练的分类模型得到所述来源病历对应的患者所属的患者类别；

获取所述患者类别对应的筛选因子，根据所述筛选因子对所述参考病历集合中各个参考病历进行排序，根据参考病历排序结果选取第一预设数量的所述参考病历作为目标参考病历；

将所述目标参考病历发送至医生终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从来源病历中提取特征词得到特征词集合，包括：

对所述来源病历进行分词，得到分词结果；

将所述分词结果中各个词语分别与预先建立的医疗词汇库中的词语进行匹配；

将匹配成功的词语作为所述来源病历对应的特征词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从来源病历中提取特征词得到特征词集合之前，包括：

从预先确定的数据源获取医疗数据；

从所述医疗数据中提取每一种疾病类型对应的一个或多个医疗词汇；

将医疗词汇与其对应的疾病类型建立映射关系，根据不同类型疾病与其对应的医疗词汇的映射关系建立医疗词汇库。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征词集合与历史病历集合中各个历史病历对应的特征词集合的匹配度，包括：

从所述来源病历对应的特征词集合中提取关键词，得到所述来源病历对应的第一关键词集合；

从所述历史病历对应的特征词集合中提取关键词，得到所述历史病历对应的第二关键词集合；

根据所述第一关键词集合及所述第二关键词集合获取与所述来源病历对应的第一词频向量；

根据所述第一关键词集合及所述第二关键词集合获取与所述历史病历对应的第二词频向量；

计算所述第一词频向量与所述第二词频向量之间的夹角余弦值得到匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述来源病历对应的特征词集合中提取关键词，得到所述来源病历对应的第一关键词集合，包括:

计算所述来源病历对应的特征词集合中各个特征词对应的词频及逆向文件频率；

根据所述词频及所述逆向文件频率得到所述特征词对应的特征权重；

根据所述特征权重对各个所述特征词进行排序，根据特征词排序结果选取第二预设数量的特征词作为关键词，得到第一关键词集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述筛选因子的数量为第三预设数量时，所述根据所述筛选因子对所述参考病历集合中各个参考病历进行排序，包括：

分别获取各个筛选因子的排序权重及各个所述筛选因子的初步排序结果；

根据所述排序权重及所述初步排序结果计算各个所述参考病历对应的排序得分；

根据所述排序得分对各个所述参考病历进行排序。

7.一种病历数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

特征词提取模块，用于从来源病历中提取特征词得到特征词集合，所述特征词集合中包括身份特征词以及病理特征词；

匹配度计算模块，用于计算所述特征词集合与历史病历集合中各个历史病历对应的特征词集合的匹配度，根据计算结果从所述历史病历集合中选取参考病历，得到参考病历集合；

患者类别获取模块，用于根据所述身份特征词采用已训练的分类模型得到所述来源病历对应的患者所属的患者类别；

排序模块，用于获取所述患者类别对应的筛选因子，根据所述筛选因子对所述参考病历集合中各个参考病历进行排序，根据参考病历排序结果选取第一预设数量的所述参考病历作为目标参考病历；

发送模块，用于将所述目标参考病历发送至医生终端。