[发明专利]一种数字仪表读数图像识别方法及系统

权利要求书

1.一种数字仪表读数图像识别方法，其特征在于，包括步骤：

利用摄像装置采集数字仪表的原始仪表图像；

对所述原始仪表图像进行图像中值滤波处理及图像增强处理获得一次处理图像；

对所述一次处理图像进行颜色空间变换处理，在所述一次处理图像上标识出矩形框作为感兴趣区域，并在将所述感兴趣区域内的感兴趣的物体颜色特征最大化后，进行阈值分割处理获得二次处理图像；

在对所述二次处理图像进行形态学处理后，将感兴趣区域分成独立的若干个连通区域，在通过图像形状判断处理判断若干个所述连通区域面积之后，进行图像掩模处理，获得三次处理图像；

提取所述三次处理图像中的数字图像，并对所述数字图像进行图像形态学处理，获得四次处理图像；

扫描所述四次处理图像内的连通区域并通过连通区域判断处理识别待识别数字，并计算所述待识别数字的长宽比；

利用所述待识别数字的长宽比并根据预设的数字识别训练数据库，获取所述数字仪表的读数；其中，所述预设的数字识别训练数据库采用基于支持向量机的OCR分类器对预设的数字仪表图像样本训练得到。

2.如权利要求1所述的数字仪表读数图像识别方法，其特征在于，所述预设的数字识别训练数据库为通过SVM分类器训练得到的数字样本数据库。

3.如权利要求1所述的数字仪表读数图像识别方法，其特征在于，所述对所述一次处理图像进行颜色空间变换处理，在所述一次处理图像上标识出矩形框作为感兴趣区域，并在将所述感兴趣区域内的感兴趣的物体颜色特征最大化后，进行阈值分割处理获得二次处理图像具体为：

对所述一次处理图像进行颜色空间变换处理，在所述一次处理图像上标识出矩形框作为感兴趣区域，针对所述感兴趣区域内的感兴趣的物体的颜色特征进行颜色通道计算，将感兴趣的物体颜色特征最大化；

进行阈值分割处理，获得二次处理图像。

4.如权利要求1所述的数字仪表读数图像识别方法，其特征在于，所述提取所述三次处理图像中的数字图像，并对所述数字图像进行图像形态学处理，获得四次处理图像具体为：

提取所述三次处理图像中的数字图像，其中，所述数字图像中包括全部待识别数字；

对所述数字图像进行图像形态学处理，消除因为光线影响产生欠分割和过分割而导致的误差，获得四次处理图像。

5.如权利要求1所述的数字仪表读数图像识别方法，其特征在于，所述图像增强处理为图像直方图均衡化处理。

6.一种数字仪表读数图像识别系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于利用摄像装置采集数字仪表的原始仪表图像；

第一处理模块，用于对所述原始仪表图像进行图像中值滤波处理及图像增强处理获得一次处理图像；

第二处理模块，用于对所述一次处理图像进行颜色空间变换处理，在所述一次处理图像上标识出矩形框作为感兴趣区域，并在将所述感兴趣区域内的感兴趣的物体颜色特征最大化后，进行阈值分割处理获得二次处理图像；

第三处理模块，用于在对所述二次处理图像进行形态学处理后，将感兴趣区域分成独立的若干个连通区域，在通过图像形状判断处理判断若干个所述连通区域面积之后，进行图像掩模处理，获得三次处理图像；

第四处理模块，用于提取所述三次处理图像中的数字图像，并对所述数字图像进行图像形态学处理，获得四次处理图像；

第五处理模块，用于扫描所述四次处理图像内的连通区域并通过连通区域判断处理识别待识别数字，并计算所述待识别数字的长宽比；

读数处理模块，用于利用所述待识别数字的长宽比并根据预设的数字识别训练数据库，获取所述数字仪表的读数；其中，所述预设的数字识别训练数据库采用基于支持向量机的OCR分类器对预设的数字仪表图像样本训练得到。

7.如权利要求6所述的数字仪表读数图像识别系统，其特征在于，所述预设的数字识别训练数据库为通过SVM分类器训练得到的数字样本数据库。