[发明专利]一种基于内容流行度预测的小小区缓存方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于内容流行度预测的小小区缓存方法及装置。所述方法包括：获取小小区中距离未来周期最近的预设数量个历史周期内所有内容的第一请求次数；对每一内容对应的第一请求次数，采用差分自回归移动平均模型对每一内容在小小区未来周期内的第二请求次数进行预测，得到每一内容对应的预测请求次数；获取小小区中所有内容对应的最近一次请求时间间隔；对每一内容对应的预测请求次数及每一内容对应的最近一次请求时间间隔，使用内容流行度计算公式，计算小小区中每一内容对应的流行度预测值；基于每一内容对应的流行度预测值，对小小区中的内容进行缓存。应用本发明实施例，以提高小小区缓存内容的缓存命中率及缓存空间的利用率。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种基于内容流行度预测的小小区缓存方法及装置。

背景技术

随着移动通信网络的不断发展与丰富，超密集网络应运而生，小小区的密集部署作为解决超密集网络中移动数据流量激增问题的有效方案而被大众广泛接受。超密集网络中，主要应用包含内容的分发与共享，该内容例如可以是视频文件、新闻、快讯等。在用户请求内容对应的业务高峰期时，用户向小小区基站请求内容对应的业务数据信息，然后小小区基站通过回传链路到核心网进行用户请求内容对应业务数据的下载，这一过程中，使得业务高峰期时，业务数据传输的速率受到有限回传链路的制约。基于此，可以提前在小小区基站上缓存内容，当用户请求内容、且所请求的内容在小小区基站上已缓存时，小小区基站直接服务用户，不用再通过回传链路到核心网进行用户请求内容对应业务数据的下载，以减轻回传链路的压力、降低用户请求内容获取的时延。

现有非业务高峰期时，小小区基站提前通过回传链路到核心网下载内容，进而将内容进行主动缓存，以减轻业务高峰期时回传链路压力，同时充分利用非业务高峰期的带宽资源。现有在小小区基站上非业务高峰期提前对内容进行缓存的方法有：使用LRU(LeastRecently Used，最近最少使用)策略提前对内容进行缓存，该策略是基于用户访问的时间特性实现的，策略记录内容的最近一次访问时间间隔，然后，按照内容的最近一次访问时间间隔从小到大的顺序对内容进行缓存；当小小区基站的缓存空间不足时，使用最近一次访问时间间隔较小对应的内容替换小小区基站已缓存的内容中最近一次访问时间间隔较大对应的内容。

然而，上述缓存的方法是以用户访问的时间特性为依据，对内容进行缓存，并在缓存空间不足时对小小区基站中已缓存的内容进行替换。实际应用中，以用户访问时间特性为依据对内容进行缓存的方法，使得小小区基站中所缓存的内容受用户对内容的最近一次访问时间间隔的影响较大；并且，所缓存的最近一次访问时间间隔较小对应的内容，并不一定是用户所需的内容，进一步导致缓存的内容可能不是用户选择命中率高的内容，造成缓存空间在一定程度上的浪费。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于内容流行度预测的小小区缓存方法及装置，以提高小小区缓存内容的缓存命中率及缓存空间的利用率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于内容流行度预测的小小区缓存方法，所述方法包括：

获取小小区中距离未来周期最近的预设数量个历史周期内所有内容的第一请求次数；其中，所述所有内容包括：所述小小区中已缓存的内容及所述小小区记录的用户请求过但未缓存的内容，所述历史周期在所述未来周期之前；

对每一内容对应的第一请求次数，采用差分自回归移动平均模型对每一内容在所述小小区未来周期内的第二请求次数进行预测，得到所述每一内容对应的预测请求次数；

获取所述小小区中所有内容对应的最近一次请求时间间隔；

对所述每一内容对应的预测请求次数及每一内容对应的最近一次请求时间间隔，使用内容流行度计算公式，计算所述小小区中每一内容对应的流行度预测值；

基于所述每一内容对应的流行度预测值，对所述小小区中的内容进行缓存。