[发明专利]大数据分析系统

权利要求书

1.大数据分析系统，其特征在于：包括动态信息采集单元、静态信息储存单元、智能判断运算模型、服务器、管理者单元、公众单元；

所述动态信息采集单元用于通过互联网对从管理者单元获取并采集的业务系统数据进行整合归集，其中，所述业务系统数据包括各地区市政府运行的现有各类业务系统数据；

用于通过互联网获取并采集各类由公众单元采集到的需求系统数据进行整合归集；

所述静态信息储存单元包括储存于服务器上的基础数据库、主题数据库、共享数据库和数据仓库；

用于储存经过整合归集的业务系统数据及需求系统数据，

其中，所述整合归集具体步骤如下：

将采集到的数据中敏感的隐私数据进行脱敏处理；

将同类型的数据资源进行整理，分区域储存入基础数据库、主题数据库、共享数据库和数据仓库；

所述智能判断运算模型用于抽取具有相关性的所述业务系统数据及需求系统数据，形成相应的城市运行体征的相关数据，之后形成判断；按照平台使用者的需求，提供相关的数据参考演模型。

2.根据权利要求1所述的大数据分析系统，其特征在于：当平台使用者为管理者单元，所述数据参考演模型包括帮助决策部门对新政实施效果的推演；管理部门对应急预案的管理；安全部门对突发事件的处置。

3.根据权利要求1所述的大数据分析系统，其特征在于：当平台使用者为公众单元，所述数据参考演模型包括向信息需求者提供数据共享交易服务和数据挖掘分析服务；向信息订制者提供商业信息定向推送服务；向市民提供突发时间预警信息。

4.根据权利要求1所述的大数据分析系统，其特征在于：所述需求系统数据包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求数据。

5.大数据分析方法，其特征在于：具体步骤如下：

步骤1：利用动态信息采集单元通过互联网对从管理者单元获取并采集的业务系统数据进行整合归集，其中，所述业务系统数据包括各地区市政府运行的现有各类业务系统数据；

步骤2：利用动态信息采集单元通过互联网获取并采集各类由公众单元采集到的需求系统数据进行整合归集；

步骤3：将所述步骤1及步骤2中采集到的数据中敏感的隐私数据进行脱敏处理；并将同类型的数据资源进行整理，分区域储存入基础数据库、主题数据库、共享数据库和数据仓库；

步骤4：利用智能判断运算模型用于抽取具有相关性的所述业务系统数据及需求系统数据，形成相应的城市运行体征的相关数据，之后形成判断；按照平台使用者的需求，提供相关的数据参考演模型。

6.根据权利要求5所述的大数据分析方法，其特征在于：所述步骤4包括利用智能判断运算模型用于抽取具有相关性的所述业务系统数据及需求系统数据，形成相应的城市运行体征的相关数据，之后形成判断；根据判断帮助决策部门对新政实施效果的推演；管理部门对应急预案的管理；安全部门对突发事件的处置。

7.根据权利要求5所述的大数据分析方法，其特征在于：所述步骤4包括向信息需求者提供数据共享交易服务和数据挖掘分析服务；向信息订制者提供商业信息定向推送服务；向市民提供突发时间预警信息。