[发明专利]人脸颜值计算方法、计算装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201811045723.8 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109284778A 公开(公告)日: 2019-01-29
发明(设计)人: 张红松;郑冬青;张亮;苏庆瑞;张靖邦 申请(专利权)人: 北京相貌空间科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴迪
地址: 100000 北京市西城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人脸 相对位置关系 电子设备 计算装置 脸部特征 脸部图像 特征识别 特征点 二维 申请 评判 用户脸部 统一 评估
【说明书】:

本申请提供了一种人脸颜值计算方法、计算装置及电子设备,其中,该方法包括:获取用户的二维脸部图像;将二维脸部图像输入至特征识别模型,以确定脸部特征点;根据脸部特征点的相对位置关系计算人脸颜值评分。本申请实施例通过特征识别模型能够识别出用户脸部的特征点,进而通过各个特征点之间的相对位置关系,计算出用户的人脸颜值评分,与现有技术中的没有统一的颜值评判体系相比,本申请实施例提供了一种统一的颜值评判体系,能够对用户的颜值进行评估。

技术领域

本申请涉及人脸颜值评价领域,具体而言,涉及一种人脸颜值计算方法、计算装置及电子设备。

背景技术

颜值是表示人物颜容英俊或靓丽的数值,用来评价人物容貌。

目前,脸部颜值计算方法主要包括基于形状特征的方法、基于浅层特征的方法和基于卷积神经网络的方法。其中,基于形状特征的颜值计算方法主要利用人脸五官之间的比例作为颜值特征进行计算,如“三庭五眼”;基于浅层特征的颜值计算方法主要利用人脸的局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)、通用搜索树(Generalized SearchTrees,GIST)或者方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)等浅层特征作为颜值特征进行计算;基于卷积神经网络的颜值计算方法主要利用二维人脸形状作为颜值特征进行计算。

但是,现有技术中使用的脸部颜值计算方法,均没有统一的颜值评判体系,而医学美容领域的痛点也在于缺少颜值评判标准,因此需要一种标准统一的人脸颜值计算方法及装置,以统一的颜值评判体系。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种人脸颜值计算方法、计算装置及电子设备。

第一方面,本申请实施例提供了一种人脸颜值计算方法,包括:获取用户的二维脸部图像;将二维脸部图像输入至特征识别模型,以确定脸部特征点;根据脸部特征点的相对位置关系计算人脸颜值评分。

第二方面,本申请实施例还提供一种人脸颜值计算装置,包括:获取模块,用于获取用户的二维脸部图像;识别模块,用于将二维脸部图像输入至特征识别模型,以确定脸部特征点;计算模块,用于根据脸部特征点的相对位置关系计算人脸颜值评分。

第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,存储器存储有处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器与存储器之间通过总线通信,机器可读指令被处理器执行时执行如上述任一项的人脸颜值计算方法的步骤。

本申请实施例提供的人脸颜值计算方法、计算装置及电子设备,通过将获取的用户的二维脸部图像输入至预设的特征识别模型中,能够识别出用户脸部的特征点,进而通过各个特征点之间的相对位置关系,能够计算出用户的人脸颜值评分,与现有技术中的没有统一的颜值评判体系相比,本申请能够根据统一的颜值评判体系,对用户的颜值进行评估。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种人脸颜值计算方法的流程图;

图2示出了本申请实施例所提供的二维正脸脸部图像;

图3示出了本申请实施例所提供的二维90°侧脸图像;

图4示出了本申请实施例所提供的二维45°侧脸图像;

图5示出了本申请实施例所提供的另一种人脸颜值计算方法的流程图;

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