[发明专利]盲信号分离方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种盲信号分离方法，包括：

使用复数高斯分布对声源进行建模，以确定声源的概率密度分布；

基于所述概率密度分布来更新盲信号分离模型；以及

使用更新后的盲信号分离模型对音频信号进行分离，以获得多个分离的输出信号。

其中，所述盲信号分离模型的代价函数为

其中W^(k)为第k个频点的分离模型，y_i表示第i个声源的分离信号，G(y_i)为对照函数，其表示为log q(y_i)，q(y_i)是第i个声源的概率密度分布。

2.如权利要求1所述的盲信号分离方法，其中，使用复数高斯分布对声源进行建模包括离线建模、在线建模、或者二者的组合。

3.如权利要求2所述的盲信号分离方法，其中，所述离线建模包括：

使用与要分离的音频信号中的声源相同类型的声源的干净语音信号进行建模，以获得所述声源的概率密度分布。

4.如权利要求3所述的盲信号分离方法，还包括：

基于所获得的多个分离的输出信号来更新所述盲信号分离模型。

5.如权利要求2所述的盲信号分离方法，其中，所述在线建模包括：

对上一帧音频信号分离得到的多个输出信号进行建模，以获得各个声源的概率密度分布。

6.如权利要求2所述的盲信号分离方法，其中，所述离线建模和在线建模的组合包括：

对要分离的音频信号中的部分声源进行离线建模；以及

对要分离的音频信号中的其余声源进行在线建模。

7.如权利要求6所述的盲信号分离方法，其中，所述部分声源是已知声源，所述其余声源是未知声源。

8.如权利要求1所述的盲信号分离方法，其中，使用更新后的盲信号分离模型对音频信号进行分离包括：

将所述音频信号转换为频域信号，以在频域进行分离，所述多个分离的输出信号是频域信号。

9.如权利要求8所述的盲信号分离方法，还包括：

将所述多个分离的输出信号中的至少一个转换为时域信号。

10.一种盲信号分离装置，包括：

建模单元，配置为使用复数高斯分布对声源进行建模，以获得声源的概率密度分布；

更新单元，配置为基于声源的概率密度分布来更新盲信号分离模型；以及

分离单元，配置为使用更新后的盲信号分离模型来对音频信号进行分离，以获得多个分离的输出信号，

其中，所述盲信号分离模型的代价函数为

其中W^(k)为第k个频点的分离模型，y_i表示第i个声源的分离信号，G(y_i)为对照函数，其表示为log q(y_i)，q(y_i)是第i个声源的概率密度分布。

11.如权利要求10所述的盲信号分离装置，其中，所述建模单元包括离线建模单元和在线建模单元中的至少一个。

12.如权利要求11所述的盲信号分离装置，其中，所述离线建模单元配置为使用与要分离的音频信号中的声源相同类型的声源的干净语音信号进行建模，以获得所述声源的概率密度分布，所述在线建模单元配置为对上一帧音频信号分离得到的多个输出信号进行建模，以获得各个声源的概率密度分布。

13.如权利要求12所述的盲信号分离装置，其中，所述建模单元包括离线建模单元和在线建模单元二者，所述离线建模单元配置为对要分离的音频信号中的已知声源进行离线建模，所述在线建模单元配置为对要分离的音频信号中的未知声源进行在线建模。