[发明专利]一种海上风电机组维护系统有效
| 申请号: | 201811044536.8 | 申请日: | 2018-09-07 | 
| 公开(公告)号: | CN109376872B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 | 
| 发明(设计)人: | 符杨;杨凡;刘璐洁 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 | 
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06;G05B23/02 | 
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈源源 | 
| 地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 海上 机组 维护 系统 | ||
1.一种海上风电机组维护系统,其特征在于,包括:
数据输入模块,用于输入海上风电机组每个部件的实时状态数据;
维护判断模块,基于实时状态数据,利用威布尔比例风险模型获取每个部件的风险度,并判断是否存在风险度超过对应的预防性维护阈值的部件;
维护范围获取模块,在维护判断模块的判断结果为实时响应,利用基于Copula函数的机组多部件风险度模型获取部件之间所有排列组合的组合风险度,并以费效比最小的组合风险度对应的部件组合,作为风电机组维护的范围;
所述的威布尔比例风险模型为:
λ(t,Z(t))=λ0(t)exp(γ1z1(t)+γ2z2(t)··+γnzn(t))
式中,λ(t,Z(t))为风险度,t为监测的时刻,Z(t)为t时刻监测到的部件实时数据,λ0(t)为部件初始失效函数,γn为部件的回归系数,zn(t)为t时刻每个部件的状态量,n表示部件的标号;
所述的基于Copula函数的机组多部件风险度模型为:
Cij...n=C[λi(t,Zi(t)),λj(t,Zj(t)),...,λn(t,Zn(t))]
其中,Cij…n表示部件i,部件j…部件n在t时刻风险度分别为λ1(t,Z1(t)),λ2(t,Z2(t))…λn(t,Zn(t))的概率,即部件i,j…n(i≠j…≠n)之间的联合风险度。
2.根据权利要求1所述的海上风电机组维护系统,其特征在于,所述的风电机组的部件包括转子、主轴承、齿轮箱和发电机。
3.根据权利要求1所述的海上风电机组维护系统,其特征在于,所述的每个部件的实时数据包括温度和振幅。
4.根据权利要求1所述的海上风电机组维护系统的控制方法,其特征在于,所述的费效比通过费效比模型获得,所述的费效比模型为:
ΔCi,j...n;a=Ci,j...n;a--Ci,j...n;a+
其中,Fa为第a次的维护成本,ΔCij…n;a为维护对风电机组部件联合风险度的变化量,Cij…n,a-为第a次维护前的联合风险度,Cij…n,a+为第a次维护之后的联合风险度。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





