[发明专利]电子装置、侵权分析的方法及存储介质有效
申请号: | 201811044154.5 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109189888B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 叶素兰;窦文伟;田甜;汪伟;王晓伟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06Q50/18 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 侵权 分析 方法 存储 介质 | ||
1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统,所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤:
构建步骤,从数据源中提取企业信息,基于所述企业信息构建企业经营范围信息库;
获取步骤,获取输入信息,对输入信息进行分析获取该输入信息中的商标名称,以该商标名称作为待维权商标,从预设的商标库中获取待维权商标使用类别的保护范围;
匹配步骤,基于待维权商标的保护范围对企业经营范围信息库进行匹配,以获取经营范围与待维权商标的保护范围有重叠的企业的企业名称作为疑似侵权对象;
分析步骤,将待维权商标与疑似侵权对象输入到预先训练的商标近似识别模型中,利用该商标近似识别模型来分析是否构成近似商标;
判定步骤,若构成近似商标,则采集疑似侵权对象的使用证据,基于所述使用证据判定是否构成侵权;
其中:
所述商标近似识别模型包括证据规则模型及语义分析模型,所述分析步骤,具体包括:将待维权商标与疑似侵权对象输入到证据规则模型中,获取输出的待维权商标与疑似侵权对象近似的第一概率;若该第一概率小于预设第一阈值,则将待维权商标与疑似侵权对象输入到语义分析模型中,获取输出的待维权商标与疑似侵权对象近似的第二概率;若该第二概率小于预设第二阈值,将待维权商标与疑似侵权对象发送至审核平台,供人工判定是否构成近似商标;
所述证据规则模型的训练包括:获取商标判决书,通过预定的文本挖掘方式抽取判决书中商标近似的判定语句,利用该判定语句对预定的分类模型进行训练,以得到基于近似判定规则的证据规则模型;
语义分析模型通过疑似侵权对象相对于待维权商标增加的文字的显著性来判断,以分析疑似侵权对象增加文字是否具有显著性,包括:获取疑似侵权对象相对于待维权商标所增加的文字,基于预设的行业常用搭配词词库,分析所增加的文字是否是该疑似侵权对象对应的企业所在的领域的常用名称搭配词,以得到待维权商标与疑似侵权对象近似的第一子概率,再基于预设的词典分析所增加的文字是否与该疑似侵权对象对应的企业所在的领域相契合,以得到待维权商标与疑似侵权对象近似的第二子概率,将第一子概率及第二子概率相加得到所述第二概率。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述数据源包括应用APP数据源及非应用APP数据源,从应用APP数据源中提取企业信息,基于所述企业信息构建企业经营范围信息库的步骤,具体包括:
从应用APP中获取应用APP的描述文件中的描述文本,并获取该描述文本中的创作author字段;
基于预设的识别规则对创作author字段的内容进行识别,以分析该应用APP的所有者是否是企业实体;
若是企业实体,则获取该企业实体的企业名称;
若不是企业实体或创作author字段的内容为空,则对描述文本进行文本分析,以获取该应用APP对应的企业名称;
基于所述企业名称获取对应的经营范围及产品描述信息,将企业名称与对应的经营范围及产品描述信息进行关联,以供构建企业经营范围信息库;
所述预设的识别规则包括:
分析author字段的内容是汉字还是拼音;
若是汉字,则在企业工商库中匹配该author字段的内容,以匹配到企业主体;
若是拼音,则分析author字段的内容是否以字符Ltd结尾,以分析是否为企业主体。
3.根据权利要求1所述的电子装置,其特征在于,预定的文本挖掘方式包括:获取标准的商标近似的判定语句,计算判决书中的语句与标准的商标近似的判定语句两者的句向量相似度,若该句向量相似度大于预定的阈值,则判决书中的该语句为商标近似的判定语句;或者通过将预先定义商标近似的判定语句的模式串与判决书中的语句进行匹配,得到商标近似的判定语句。
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