[发明专利]一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法

权利要求书

1.一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：采集大坝安全监测测点变形数据；

S2：依据S1步骤中的测点变形数据建立统计模型，然后采用逐步回归方法，建立各测点逐步回归模型，进行自变量筛选；

其中：统计模型的自变量包括温度因子、水位因子、时效因子及阶跃因子，因变量为测点的变形；

S3：依据S2步骤中获取的各测点逐步回归模型中的阶跃因子，统计多个测点逐步回归模型阶跃因子异常时间点出现的频次，设置频次的阈值，当频次大于等于阈值时，则该时间点被视为公共异常时间；

S4：重新设置测点逐步回归模型中的阶跃因子异常时间点，仅保留其与公共异常时间的交集；然后，将修改后测点逐步回归模型自变量用于建立线性回归模型，通过该线性回归模型反映大坝测点变形数据的整体或区域性异常，进而判断大坝是否存在异常。

2.根据权利要求1所述的基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于：S1步骤中的变形数据通过监测仪器或人工观测得到。

3.根据权利要求2所述的基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于：大坝的变形监测项目至少包括垂线、沉陷和挠度。

4.根据权利要求1所述的基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于：所述温度因子由气温、库水温或太阳辐射等效温度中的一种或多种为自变量构成的函数。

5.根据权利要求1所述的基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于：所述频次为统计多个测点逐步回归模型阶跃因子的异常时间点出现的次数。

6.根据权利要求1所述的基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于：所述阶跃因子为在模型时段内各个采样时间点上建立的单位阶跃函数。

7.根据权利要求1所述的基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于：所述水位因子为上游水位和/或下游水位构成的函数。