[发明专利]基于视频监控的虚拟电子围栏监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于视频监控的虚拟电子围栏监控方法及系统，监控方法包括如下步骤：步骤1、采集监控区域的图像数据；步骤2、判断采集的图像是否是第一帧图像，如果是，在采集的第一帧图像中绘制多边形作为要监控的重点区域，执行下一步；否则直接执行下一步；步骤3、通过阴影检测算法判断所述重点区域是否有目标入侵，如果有目标入侵，输出报警信息，并执行第1步，否则，直接执行第1步。本发明通过鼠标绘制任意多边形作为重点监控区域，通过阴影检测算法判断是否有目标进入，去除了图像中的阴影，避免因重点监控区域有阴影进入而产生误报警，提高了监控的准确性，实现重点区域的重点监控。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体的说，是涉及一种基于视频监控的虚拟电子围栏监控方法及系统。

背景技术

电子围栏是目前常用的防盗报警系统，系统主要由电子围栏主机、前端配件、后端控制系统三大部分组成。传统常见的电子围栏一般通过光电传感器构成红外光幕帘，通过红外光的遮挡反射以检测是否有物体侵入围栏，从而触发报警或拍照等。但是这种传统的电子围栏需要在现场提供电源并铺设电子边界，财力、物力以及人力的支出较大。电子围栏系统存在诸多缺点，如安装麻烦、电子设备易损坏、维护成本高等。

基于视频的安防监控系统能实时、形象、真实的反映被监控区域的情况，改进的具有报警功能的视频安防监控系统能够在有目标入侵时实时给出报警信号。但当前的视频监控实时报警系统是对视频监控的全部区域进行入侵检测的，不能够实现重点区域的重点监控，数据处理量大，效率低。

因此，如何设计一种基于视频监控的虚拟电子围栏系统，满足对部分重点区域进行监控报警，并具有较高的准确率是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种基于视频监控的虚拟电子围栏监控方法及系统，通过鼠标绘制任意多边形作为重点监控区域，通过阴影检测算法判断是否有目标进入，去除了图像中的阴影，避免因重点监控区域有阴影进入而产生误报警，提高了监控的准确性，实现重点区域的重点监控。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于视频监控的虚拟电子围栏监控方法，包括如下步骤：

步骤1、采集监控区域的图像数据；

步骤2、判断采集的图像是否是第一帧图像，如果是，在采集的第一帧图像中绘制多边形作为要监控的重点区域，执行下一步；否则直接执行下一步；

步骤3、通过阴影检测算法判断所述重点区域是否有目标入侵，如果有目标入侵，输出报警信息，否则，执行第一步。

进一步的，所述通过阴影检测算法判断所述重点区域是否有目标入侵的方法具体为:

步骤31、将当前帧源图像进行预处理：屏蔽当前帧源图像中的非重点区域，并采用中值滤波处理；

步骤32：将预处理后的当前图像转化成灰度图；

步骤33、将当前帧预处理图像转化的灰度图与上一帧图像预处理后的灰度图相减，获得各像素点的像素值的差值，将差值大于阈值的像素点作为疑似前景点，如果有疑似前景点，执行下一步；否则，将下一帧图像设为当前图像执行步骤31；

步骤34、将步骤31预处理后的当前帧图像转化为HSV图像，并与上一帧源图像转化的HSV图像相减，将H、S的差值小于设定的阈值的像素点判断为阴影，将H、S的差值大于设定的阈值的点作为前景点，然后提取所有前景点区域的轮廓获得前景点区域，当前景点区域的面积大于设定的前景点区域的面积阈值时，则判断当前帧图像有目标入侵；否则无目标入侵。

进一步的，所述屏蔽当前帧源图像中的非重点区域的方法为：将非重点区域的所有像素值设为0。

进一步的，所述步骤2在采集的第一帧图像中绘制任意多边形作为待监控的重点区域的方法具体为：