[发明专利]一种智能视频推荐系统

权利要求书

1.一种智能视频推荐系统，其特征在于，包括用户信息获取子系统、视频数据融合子系统、个性化推荐子系统和展示子系统，所述用户信息获取子系统用于获取用户个人信息和用户社交网络信息，所述视频数据融合子系统用于根据用户个人信息和用户社交网络信息，选取用户喜好的视频，并对选取的视频信息进行融合；所述个性化推荐子系统根据视频信息融合结果向用户推荐视频，所述展示子系统用于向用户显示推荐的视频。

2.根据权利要求1所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述用户个人信息包括年龄、性别、职业、国籍、所在地区、喜欢的视频类型、观看过的视频列表，所述用户社交网络信息包括用户的好友信息、用户推送的微博内容以及发送微博的时间和地点。

3.根据权利要求2所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述视频数据融合子系统2包括一次处理单元、二次处理单元、三次处理单元、四次处理单元和五次处理单元，所述一次处理单元用于从不同网站获取视频的多源异构数据，所述二次处理单元用于对数据进行规范化处理，生成短文本，所述规范化处理包括分词和去除停用词，所述三次处理单元用于对短文本进行匹配，所述四次处理单元基于文本匹配结果对数据进行融合，所述五次处理单元用于对数据融合效果进行评价。

4.根据权利要求3所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述三次处理单元包括一次匹配子单元、二次匹配子单元和三次匹配子单元，所述一次匹配子单元用于计算短文本的第一匹配因子，所述二次匹配子单元用于计算短文本的第二匹配因子，所述三次匹配子单元基于第一匹配因子和第二匹配因子对短文本进行匹配。

5.根据权利要求4所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述一次匹配子单元用于计算短文本的第一匹配因子，采用以下方式：

对于两个待匹配的短文本QK和FN，短文本的第一匹配因子采用下式计算：上式里,AY₁表示短文本的第一匹配因子，c₁和c₂表示两个待匹配的短文本QK和FN包含的字符数，p表示匹配的字符数，h表示换位的数目，换位的数目等于不同顺序的匹配字符数的一半；所述第一匹配因子越大，表示待匹配文本的匹配程度越高。

6.根据权利要求5所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述二次匹配子单元用于计算短文本的第二匹配因子，采用以下方式：

对于两个待匹配的短文本QK和FN，将短文本看作词构成的向量，QK_i和FN_i分别表示短文本QK和FN中的第i个词，若待匹配短文本中的词的数量不同，则首先将向量维数较低的短文本进行增加词的操作，增加的词从预先设置的词库中随机挑选，使其维数与维数较高文本维数相同，短文本的第二匹配因子采用下式计算：上式里，AY₂表示短文本的第二匹配因子，n表示维数较高短文本向量的维数，σ表示修正因子，σ∈[0.8,1.2]，用于修正增加词带来的误差；所述第二匹配因子越大，表示待匹配文本的匹配程度越高。

7.根据权利要求6所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述三次匹配子单元基于第一匹配因子和第二匹配因子对短文本进行匹配，采用以下方式：

利用第一匹配因子和第二匹配因子计算短文本的匹配因子：EU＝ln(AY₁+AY₂+1)，上式里，EU表示短文本的匹配因子；

设定匹配阈值EU₀，若EU≥EU₀，则说明书短文本相匹配，若EU＜EU₀，则说明短文本不匹配。

8.根据权利要求7所述的智能视频推荐系统，其特征在于，所述四次处理单元基于文本匹配结果对数据进行融合，采用以下方式：

视频名称、属性名称和属性值构成集合L＝{l₁，l₂，…，l_m}，m表示集合中元素的数目，根据三次处理单元计算l_i和l_j之间的匹配因子，i,j＝1,2,…,m，根据匹配因子，生成匹配度矩阵：上式里，BE表示匹配度矩阵，EU(l_i，l_j)表示l_i和l_j之间的匹配因子，i,j＝1,2,…,m；

若匹配度矩阵中元素的值小于匹配阈值，则记为0，将匹配度大于匹配阈值的元素进行融合，对于大于匹配阈值的两个元素，随机选择一元素作为融合结果输出。