[发明专利]基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法

说明书

本发明公开了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法，包括以下步骤：在相同系统、相同工作环境中，对某一个体在某一时刻的工作状态中的原始数据进行特征统计；对该时刻群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计；对上述个体与群体的特征差异性统计结果进行显化。本发明对相同系统、相同环境下的个体与群体，通过将某一时刻某一个体的工作状态关键特征的统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性，从而获得对个体工作状态正常与否的判断依据。根据获取到的个体工作状态正常与否的判断依据，可以有效地判断个体的工作状态。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法。

背景技术

在相同的系统，相同的工作环境下的所有个体和群体具有相同的工作机制，并且在其不发生故障，工作正常的前提下，这些个体和群体具有相似的工作状态。

现有技术中，为了判断某一个体在某一时刻的工作状态是否正常，仅仅应用该个体单一的数据特征与相应的特征指标去对比判断其工作状态的方法是不完善的。因为，如果该个体的工作状态符合特征指标，但是却与相同系统下相同时间的其它群体的工作状态的特征指标相差较大，那么出现这种情况的原因很可能是该个体已经出现工作不正常甚至发生故障。为此，必须同时统计代表个体和群体在相同系统下工作状态的特征指标，并分析两者之间的差异性，才能有效地判断个体的工作状态。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法,该方法通过统计能代表个体或/和群体工作状态在某一时刻的关键特征，尤其是针对相同系统、相同环境下具有相似工作机制和工作状态的个体与群体，通过将某一时刻单一的代表个体的工作状态关键特征的统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性，从而获得对个体工作状态正常与否的判断依据。根据获取到的个体工作状态正常与否的判断依据，可以有效地判断个体的工作状态。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法。

该基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法包括以下步骤：、

S1、在相同系统、相同工作环境中，对某一个体在某一时刻的工作状态中的原始数据进行特征统计；

S2、对该时刻群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；

S3、对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计；

S4、对上述个体与群体的特征差异性统计结果进行显化。

根据本发明的一个实施例，步骤S1具体包括以下步骤：

S101、对某一个体在某一时刻的工作状态中的原始数据，用一向量表示，该向量具有多个测量值；

S102、预设一个输出向量,该输出向量的长度小于或等于上述测量值的个数，初始值全部为0；

S103、选择重组能代表该个体在某一时刻的工作状态的特征集；

S104、将该特征集复制到输出向量,最终得到该个体在某一时刻的工作状态特征向量，从而完成对该个体在某一时刻的特征统计表达。

根据本发明的一个实施例，某一个体在某一时刻的工作状态特征向量表示为：

A_o＝des(I_a)