[发明专利]城市群绿度空间提取方法及介质

权利要求书

1.一种城市群绿度空间提取方法，包括：

获取城市群的高分遥感数据，并提取所述城市群土地的绿地覆盖信息；

获取所述城市群的社会感知信息，并提取所述城市群土地的社会功能属性信息，其中，所述社会感知信息是指从电子地图提供商提供的点信息POI数据和开放道路地图OSM数据中获取的、具有时空标记的、能够描述个体行为的空间大数据；

其特征在于：

对于OSM数据，根据所述OSM数据对城市群的道路进行分割，得到道路用地数据和地块数据；

对于POI数据，将与绿地无关的POI进行剔除，保留与绿地有关的POI分类；其次，将POI原始分类聚合为公园绿地、附属绿地和道路绿地三大类；

根据所述绿地覆盖信息和所述社会功能属性信息，对所述城市群的土地进行一级和二级分类，得到所述城市群土地与绿度空间相关的绿地分类信息包括：对所述绿地覆盖信息中的市内绿地覆盖信息和所述道路用地数据进行叠加分析，得到道路绿地的绿地分类信息；对所述绿地覆盖信息中的市内绿地覆盖信息和所述地块数据进行位置分析，得到街旁绿地的二级绿地分类信息；对所述多个聚合类别数据和所述绿地覆盖信息进行近邻凸包分析，得到专题公园和综合公园的二级绿地分类信息；合并所述专题公园、所述街旁绿地和所述综合公园的二级绿地分类信息，得到公园绿地的绿地分类信息；

根据所述绿地分类信息，计算所述城市群的绿度空间包括：加载所述城市群的绿度空间计算模型；根据所述绿度空间计算模型和所述绿地分类信息，提取所述城市群的绿度空间；其中，所述绿度空间计算模型由下列公式进行限定：

SW_i＝SL_i+SF_i+SC_i；

SN_i＝SG_i+SS_i+SH_i；

SG_i＝SZ_i+ST_i+SJ_i；

式中，S表示城市群的绿度空间，n表示城市群内的城市个数，SW_i表示城市群内第i个城市的市外绿度空间，由第i个城市的林地SL_i、耕地SF_i和草地SC_i三个分类构成；SN_i表示城市群内第i个城市的市内绿度空间，由第i个城市建成区的公园绿地SG_i、附属绿地SS_i和道路绿地SH_i三个分类构成，其中，公园绿地SG_i细分为综合公园SZ_i、专题公园ST_i和街旁绿地SJ_i三个二级分类；Q_i表示城市群第i个城市的总面积；

其中，提取所述城市群土地的社会功能属性信息包括：对于POI数据，对所述POI数据的原始分类进行类别聚合，得到与城市群绿度空间相关的多个聚合类别数据；

其中，根据所述绿地覆盖信息和所述社会功能属性信息，对所述城市群的土地进行一级和二级分类，得到所述城市群土地与绿度空间相关的绿地分类信息包括：对所述多个聚合类别数据和所述绿地覆盖信息进行近邻凸包分析，得到附属绿地的绿地分类信息；

其中，所述方法还包括：计算所有绿地斑块的凸包，如果绿地斑块的凸包内包含公园绿地POI，则确定该绿地斑块为公园绿地；计算公园绿地斑块的凸包，将完全被公园绿地的凸包包含的附属绿地斑块修正为公园绿地。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取城市群的高分遥感数据包括：

获取由高分一号卫星和/或高分二号卫星采集到的所述城市群的所述高分遥感数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述城市群土地的绿地覆盖信息包括：

利用SVM算法在真彩色空间和假彩色空间分别建立一个最优分离面来实现植被与背景的分离，从所述高分遥感数据中提取所述绿地覆盖信息，其中，所述绿地覆盖信息包括：市外绿地覆盖信息和市内绿地覆盖信息。