[发明专利]基于并行计算的海量信息高分辨率协同工作云平台在审

专利信息
申请号: 201811030687.8 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109144453A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 孙峻岭;刘其军;蔡文举;汪操根;周伟卫;殷建鑫;假露青 申请(专利权)人: 广州瀚阳工程咨询有限公司
主分类号: G06F3/14 分类号: G06F3/14
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510220 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 同步控制模块 分辨 并行计算 海量信息 信息组合 子节点 控制显示系统 信息源 云平台 主节点 计算机显示信息 协同 指令 高分辨率显示 集中管理控制 计算机集群 文件服务器 信息源接口 发送控制 高分辨率 获取文件 集群处理 接收用户 网页信息 协同处理 计算机 集群 群对 服务器 网页 响应
【说明书】:

发明属于超高分辨显示技术,涉及基于并行计算的多元海量信息的协同工作云平台,包括超高分辨信息组合屏、计算机集群并行计算的控制显示系统及信息源接口;控制显示系统包括均设有同步控制模块和APP群的主节点计算机、子节点集群,同步控制模块接收用户指令和发送控制命令,实现各子节点计算机显示信息的控制,APP群对同步控制模块的指令进行响应并对网页或者文件服务器上的信息源进行相应操作;主节点计算机完成集中管理控制,子节点集群处理后的信息源通过超高分辨信息组合屏进行显示。本发明通过APP群等组件实时高速的获取文件服务器和网页信息,并显示到超高分辨信息组合屏,解决了海量信息的获取和协同处理高分辨率显示的问题。

技术领域

本发明涉及计算机之间的协同工作、超高分辨率显示技术,特别是涉及基于并行计算的海量信息高分辨率协同工作云平台。

背景技术

并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的计算过程,是提高计算机系统计算速度和计算能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同完成同一个任务,即把任务分成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来单独计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机,也可以是以并行方式互连的若干台相互独立的计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理和相关的计算,再将处理的结果返回给用户。

目前伴随着超级显示大屏的应用领域越来越广泛,应用场景也越来越丰富,这样一来用户希望对大屏的控制可以更加灵活和多样,对信息源的来源的限制降低,对信息显示的分辨率和实时性要求更高。在海量多元的数据下传统的信息处理技术和显示技术表现出了较大的不足和局限性,独立的信息显示设备的计算能力在处理速度、显示效果、信息源处理种类、响应时间和分辨率等方面已经不能满足用户的需求。

目前的信息显示系统广泛采用将信息源集中放在特定云服务器上,然后用一台核心处理机对信息内容进行集中处理,并通过额外的PC机和连接显示设备与系统进行交互,这种显示方式不可避免地存在以下瓶颈:

(1)瓶颈一:显示分辨率有限;

随着高分辨率高清晰度图像采集设备的出现,以及对三维高分辨率显示的画面效果的需求,对于单个显示设备来说,很难满足10亿像素以上的应用图像信息。同时受到计算机能力的限制,海量信息的超高分辨显示仍然存在许多挑战和问题。

(2)瓶颈二:海量的互联网信息源显示调度困难;

传统环境信息通信系统存在通信信息传输效率低下、信息丢包率高、信息的获取速度慢等缺点,无法满足海量网页信息下的高分辨实时浏览、查询和显示,更不易将多网页内容在屏幕上进行高分辨自动组合显示。

(3)瓶颈三:系统交互性差、显示成本高;

传统的通过PC机和连接显示设备与显示系统进行交互,容易受到设备干扰影响,且用户只能通过指令的方式控制显示系统,对不同的信息源没有专业和针对性的应用程序,交互方法局限且步骤繁琐。

(4)瓶颈四:对信息源限制高;

信息需要提前下载到本地或者特定的服务器才能访问,不能实时查看、加载和显示海量的网页资源,对显示的信息存放的位置和来源要求比较高。

发明内容

为克服现有技术所存在的缺陷和瓶颈,本发明提供基于并行计算的海量信息高分辨率协同工作云平台,基于并行计算的集群显示技术,通过计算机集群的APP群和Web相关组件及引擎,实时高速的获取文件服务器和网页信息,并通过显示调度模块和信息渲染模块显示到超高分辨信息组合屏,解决了海量信息的获取和协同处理高分辨率显示的问题。

本发明的一个实施例中,采用以下技术方案来实现:基于并行计算的海量信息高分辨率协同工作云平台,包括依次连接的超高分辨信息组合屏、计算机集群并行计算的控制显示系统以及信息源接口;

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