[发明专利]智能升降桌的调整方法、装置及存储介质和智能升降桌

权利要求书

1.一种智能升降桌的调整方法，其特征在于，包括：

在检测到智能升降桌的启动指令时，获取当前用户的身份信息或者获取当前用户示出的二维码，所述二维码中包含有预先生成的与当前用户对应的智能升降桌的状态属性值；

根据所述当前用户的身份信息或者所述二维码，确定与所述当前用户相应的智能升降桌的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式、摄像头状态和运行模式中的至少一项；

按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为与所述当前用户匹配的目标运行状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户的身份信息包括：

采集所述当前用户的生物特征信息，所述生物特征信息包括指纹、虹膜、声音和人脸特征中的至少一项；

根据所述生物特征信息确定当前用户的身份信息；或者，

将所述智能升降桌与所述当前用户关联的移动终端建立连接；

根据所述移动终端的标识，匹配所述当前用户的身份信息；

所述根据所述身份信息，确定与所述当前用户相应的智能升降桌的目标状态属性值包括:

获取包括用户身份信息和智能升降桌的状态属性值的预设对应表；

从所述预设对应表中查找所述当前用户的身份信息对应的目标状态属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户示出的二维码包括：

通过所述智能升降桌的摄像头采集所述当前用户示出的二维码；

所述根据所述二维码，确定与所述当前用户对应的智能升降桌的目标状态属性值包括：

对所述二维码按照设定解析规则进行解析，得到与当前用户对应的智能升降桌的目标状态属性值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的身份信息，确定与所述当前用户对应的智能升降桌的目标状态属性值包括：

将所述当前用户的身份信息输入至预设状态属性预测模型，得到所述预设状态属性预测模型输出的所述当前用户对应的智能升降桌的目标状态属性值，所述预设状态属性预测模型由历史状态属性调整记录基于机器学习方法训练生成。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，建立所述预设状态属性预测模型，包括：

从智能升降桌本地或者预设服务器中获取用户的历史状态属性调整记录；

将所述历史状态属性调整记录中的用户身份信息作为输入参数，所述历史状态属性调整记录中的状态属性作为输出参数，采用机器学习方法建立不同状态属性对应的分类器；

将所述状态属性对应的分类器作为基础分类器，通过决策树算法进行融合生成预设状态属性预测模型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括职业、年龄、性别、身高和爱好中的至少一项。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

定时获取智能升降桌的运行状态参数，所述运行状态参数包括运行时间和运行环境中的至少一项；

根据所述运行状态参数，调整智能升降桌的状态属性。

8.一种智能升降桌的调整装置，其特征在于，包括：

身份信息获取模块，用于在检测到智能升降桌的启动指令时，获取当前用户的身份信息或者获取当前用户示出的二维码，所述二维码中包含有预先生成的与当前用户对应的智能升降桌的状态属性值；

状态属性确定模块，用于根据所述当前用户的身份信息或者所述二维码，确定与所述当前用户相应的智能升降桌的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式、摄像头状态和运行模式中的至少一项；

运行状态调整模块，用于按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为与所述当前用户匹配的目标运行状态。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的智能升降桌的调整方法。

10.一种智能升降桌，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的智能升降桌的调整方法。