[发明专利]一种活动的投放方法、装置及设备

权利要求书

1.一种活动的投放方法，所述方法包括：

获取与目标活动的对象筛选条件相匹配的候选投放对象；

对所述候选投放对象的相关数据和所述目标活动的信息进行特征提取，得到目标匹配特征；

根据所述目标匹配特征和预定的匹配度模型，确定每个所述候选投放对象与所述目标活动的匹配度；

根据所述匹配度，从所述候选投放对象中选取所述目标活动的投放对象。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获取多个活动投放对象样本，并获取投放到每个所述投放对象样本的已投活动信息；

对所述投放对象样本的相关数据和所述已投活动信息进行特征提取，得到匹配特征；

基于预定的机器学习算法，以及所述匹配特征，对所述匹配度模型进行训练，得到训练后的匹配度模型。

3.根据权利要求2所述的方法，所述匹配度模型基于以下公式对应的算法确定

S＝∑(wi*ri)，且S>T；

其中，i为大于或等于1的正整数，S表示匹配度，ri表示第i个匹配特征的排序信息，wi为第i个匹配特征的权重，T为预定阈值，

所述基于预定的机器学习算法，以及所述匹配特征，对所述匹配度模型进行训练，得到训练后的匹配度模型，包括：

基于预定的机器学习算法，根据所述匹配特征的排序信息、已投活动与所述投放对象样本是否匹配的结果和所述预定阈值，对所述匹配度模型进行训练，得到每个所述匹配特征的权重；

基于得到的每个所述匹配特征的权重，确定训练后的匹配度模型。

4.根据权利要求3所述的方法，所述匹配特征包括以下中的一个或多个：投放对象样本的特征、已投活动的特征、投放对象样本的用户特征，以及投放对象样本的与相应的已投活动的组合特征。

5.根据权利要求4所述的方法，所述投放对象样本的特征包括以下中的一个或多个：已投活动对应的资源数量、资源总数量、已投活动中未被使用的数量、已投活动的数量、已投活动中预定时长内参与的数量、已投活动中预定时长的活动的参与数量、投放对象样本的每个已投活动的资源数量。

6.根据权利要求4所述的方法，所述已投活动的特征包括以下中的一个或多个：折扣类的已投活动的折扣率、满减类的已投活动的满减资源数值、满返类的已投活动的满返资源数值、已投活动的投放数目、已投活动中没有使用的数目、已投活动的使用率、已投活动对应的优惠力度、已投活动对应的优惠力度的大小顺序信息。

7.根据权利要求4所述的方法，所述投放对象样本的用户特征包括以下中的一个或多个：用户数量、用户等级分布信息、用户重复参与投放活动的比率。

8.根据权利要求4所述的方法，所述投放对象样本的与相应的已投活动的组合特征包括以下中的一个或多个：通过投放对象样本投放的活动数量、投放对象样本发放活动的数量占已投活动的数量的比值、首次投放活动到活动的最后一次参与的时长、已投活动投放后预定有效期内活动被领取的数量。

9.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述匹配度，从所述候选投放对象中选取所述目标活动的投放对象之后，所述方法还包括：

如果获取到所述目标活动的投放对象的选取失败的反馈消息，则将所述目标活动和所述目标活动的投放对象添加到所述多个活动的投放对象样本中；

基于添加后的多个活动的投放对象样本，对所述匹配度模型进行重新训练。

10.一种活动的投放装置，所述装置包括：

对象获取模块，用于获取与目标活动的对象筛选条件相匹配的候选投放对象；

特征提取模块，用于对所述候选投放对象的相关数据和所述目标活动的信息进行特征提取，得到目标匹配特征；

匹配度确定模块，用于根据所述目标匹配特征和预定的匹配度模型，确定每个所述候选投放对象与所述目标活动的匹配度；

投放对象选取模块，用于根据所述匹配度，从所述候选投放对象中选取所述目标活动的投放对象。