[发明专利]一种安全模式下添加Hadoop集群用户的方法在审
| 申请号: | 201811025790.3 | 申请日: | 2018-09-04 |
| 公开(公告)号: | CN109189594A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | 李富裕;张立勇;王晓恒 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云投信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/54 | 分类号: | G06F9/54;G06F9/50 |
| 代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
| 地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 安全模式 用户添加 调用 可视化操作界面 后台服务器 计算节点 用户请求 用户实时 用户信息 运行结果 时效性 易用性 脚本 集群 发送 返回 失败 成功 | ||
本发明特别涉及一种安全模式下添加Hadoop集群用户的方法。该安全模式下添加Hadoop集群用户的方法,采用B/S架构,在web界面发送添加用户请求,基于需要添加的用户信息,调用REST API查看集群上计算节点上是否存在该用户;如果用户不存在,调用Python语言实现用户添加脚本,将用户添加进Hadoop集群当中,并将添加成功或者失败的运行结果返回后台服务器。该安全模式下添加Hadoop集群用户的方法,提供了可视化操作界面,可以将用户实时添加进Secure Mode下的Hadoop集群中,提高了用户添加的时效性、易用性。
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,特别涉及一种安全模式下添加Hadoop集群用户的方法。
背景技术
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构,将大数据处理引擎尽可能的靠近存储,对例如像ETL这样的批处理操作相对合适,因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎,并将碎片任务(Map)发送到多个节点上,之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。
Hadoop主要有以下几个优点:
(1)高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
(2)高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
(3)高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
(4)高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
(5)低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。
在安全模式(Secure Mode)下的Hadoop集群,Linux Container Executor要求所有提交任务的用户在集群的计算节点上创建,完成用户创建才能保证container正常启动。因此,需要去每一个节点上创建用户,并为用户创建主目录。目前的操作方式是在每一个节点上执行添加用户的操作,缺乏统一的入口完成用户的添加。如果集群规模非常大,操作的难度可想而知。
基于上述情况,本发明提出了一种安全模式下添加Hadoop集群用户的方法。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷,提供了一种简单高效的安全模式下添加Hadoop集群用户的方法。
本发明是通过如下技术方案实现的:
一种安全模式下添加Hadoop集群用户的方法,其特征在于:采用B/S架构,在web界面发送添加用户请求,基于需要添加的用户信息,调用REST API查看集群上计算节点上是否存在该用户;如果用户不存在,调用Python语言实现用户添加脚本,将用户添加进Hadoop集群当中,并将添加成功或者失败的运行结果返回后台服务器。
具体包括以下步骤:
(1)由客服端发送添加用户请求,并将所添加用户信息作为参数传给后台服务器;
(2)后台服务器获取Hadoop集群的计算节点;
(3)调用Python实现查询脚本,查询请求添加的用户是否为节点存在用户,如果用户不存在,添加用户,继续执行下一步,如果用户存在则直接执行下一步;
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