[发明专利]保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域中的机器学习技术，提供了一种保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收打印请求，打印请求中携带待打印保单的保单号，将保单号作为当前保单号；根据当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据投保数据对应的字段名获取目标分类因子；确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个参数值进行归一化处理得到标准参数值；将标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到待打印保单对应的模板类型标识；读取投保数据至模板类型标识对应的打印模板中，得到当前保单号对应的打印数据。采用本方法能够种能够提高保单打印的便利性并降低保单打印的错误率。

技术领域

本申请涉及保单打印技术领域，特别是涉及一种保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

保单进行打印时，为了提高打印输出效率，通常采用套打，在已印有表格、文字的保单纸张上，在预留的空白位置打印文字、数字等保单数据。

传统技术中，在实现套打时，通常需要手动计算、调整打印的位置，导致打印的时候极其不方便，而且很容易出现错误。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高保单打印的便利性并降低保单打印的错误率的保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种保单打印数据生成方法，所述方法包括：

接收打印请求，所述打印请求中携带待打印保单的保单号，将所述保单号作为当前保单号；

根据所述当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据所述投保数据对应的字段名获取目标分类因子；

确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个所述参数值进行归一化处理得到标准参数值；

将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识；

读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据。

在其中一个实施例中，所述将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识之前，还包括：

从数据库中获取历史保单，确定训练样本集；

获取所述训练样本集中各个历史投保单对应的目标分类因子及模板类型标识；

确定各个所述历史投保单对应的目标分类因子的参数值，对各个所述历史投保单对应的参数值进行归一化处理得到标准参数值；

将各个所述历史投保单对应的标准参数值按照预设的规则组合为特征向量；

依次将各个所述历史投保单对应的特征向量作为输入样本，将对应的模板类型标识作为期望的输出样本进行模型训练得到模板推荐模型。

在其中一个实施例中，所述读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据之后，还包括：

判断所述打印数据中是否包括所述待打印保单对应的所有投保数据；

若是，则确定所述打印数据为所述待打印保单对应的目标打印数据，将所述目标打印数据发送至打印终端；

若否，则将所述待打印保单及对应的模板类型作为训练样本以对所述模板推荐模型进行调整。

在其中一个实施例中，所述投保数据包括待打印保单对应的投保人信息和被保人信息，所述读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据之后，还包括：