[发明专利]一种工业负荷响应模型的构建方法有效
| 申请号: | 201811025669.0 | 申请日: | 2018-09-04 |
| 公开(公告)号: | CN109167350B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
| 发明(设计)人: | 徐乾耀;周保荣;姚文峰;洪潮;毛田 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址: | 510670 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 工业 负荷 响应 模型 构建 方法 | ||
1.一种工业负荷响应模型的构建方法,其特征在于,包括:
获取参与工业负荷实时响应的用户集合以及每一用户对应的设备集合;
获取工业负荷实时响应的需求响应量、需求响应价格和响应成本;
构建经济效益最大的目标函数,所述目标函数为:
其中,T为时段总数;Δt为每时段持续时间长度,单位为min;Ψdr为参与工业负荷实时需求响应的用户集合;为用户i参与实时需求响应的设备集合;Dt为时刻t给定的需求响应量;π为外部调用需求响应价格;πi,j为用户i、设备j的响应成本;di,j,t为用户i、设备j在时刻t的需求响应调节量;
其中,所述目标函数满足需求响应量约束条件,所述需求响应量约束条件为:
其中,di,t为用户i在时刻t的需求响应调节量;γi,t为用户i在时刻t的响应可信度,所述响应可信度用百分比表示,由用户的历史表现统计得到,初始时设为80~90%;
所述目标函数满足调节深度约束条件,所述调节深度约束条件为:
其中,为用户i、设备j在时刻t的原始负荷;为用户i、设备j在时刻t的最大调节深度,所述最大调节深度为最大可调节负荷占原始负荷的比例;为用户i、设备j在时刻t的最小调节深度,所述最小调节深度为最小可调节负荷占原始负荷的比例;Ii,j,t为用户i、设备j在时刻t的调用状态,正在被调用时,等于1,否则等于0;
所述目标函数满足爬坡约束条件,所述爬坡约束条件为:
其中,为用户i、设备j的响应速率;为用户i、设备j的恢复速率。
2.如权利要求1所述的工业负荷响应模型的构建方法,其特征在于,所述设备满足正向关联性约束条件,所述正向关联性约束条件为:
其中,为用户i的正向关联设备对集合;(x,y)为任意具有正向关联性的设备对;
所述设备满足反向关联性约束条件,所述反向关联性约束条件为:
其中,为用户i的反向关联设备对集合;(x′,y′)为任意具有反向关联性的设备对。
3.如权利要求1所述的工业负荷响应模型的构建方法,其特征在于,所述设备满足正向延时性约束条件,所述正向延时性约束条件为:
其中,为用户i的正向延时设备对集合;(a,b)为任意具有正向延时性的设备对,即设备a被调用一段时间后,设备b被调用;t(a,b)为(a,b)的延时间隔;
所述设备满足反向延时性约束条件,所述反向延时性约束条件为:
其中,为用户i的反向延时设备对集合;(a′,b′)为任意具有反向延时性的设备对,设备a′被调用一段时间后,设备b′停止被调用;t(a′,b′)为(a′,b′)的延时间隔。
4.如权利要求1所述的工业负荷响应模型的构建方法,其特征在于,所述目标函数满足持续时间约束条件,所述持续时间约束条件为:
其中,T为该次工业负荷实时需求响应的总时段数;Ti,j为用户i、设备j的可调持续时间。
5.如权利要求1所述的工业负荷响应模型的构建方法,其特征在于,所述设备满足单次参与约束条件,所述单次参与约束条件为:
其中,为0或1的变量,表示用户i、设备j在时刻t被调用,否则为0;为0或1的变量,表示用户i、设备j在时刻t被停止调用,否则为0。
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