[发明专利]深度学习系统中可视化管理方法和装置

说明书

本发明公开了一种深度学习系统中可视化管理方法和装置。所述方法包括：获取深度学习系统中用户所访问的数据文件的镜像；从预先创建的容器中选择一个容器加载所述镜像；在检测到所述容器运行所述镜像中的数据后，读取所述容器的运行内容；将所述运行内容进行可视化输出。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤指一种深度学习系统中可视化管理方法和装置。

背景技术

在人工智能时代，深度学习作为一种强有力的技术已经开始改变我们生活的方方面面。在深度学习中，深度学习的框架作为支持深度学习的基石，承担了深度学习的运行任务。TensorFlow作为最主流的深度学习框架，不论在科研界还是工业界都具有广泛的使用者。

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

随着计算规模的加大、模型结构的复杂、训练参数的增多，训练的时间也越来越长，如果能在训练过程中及时发现问题，就能帮助使用者对系统进行及时的调整，如果要实现对系统的调整，就需要可视化的工具来实现，因此如何提供给使用者一个快速方便的进行可视化的工具是亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种深度学习系统中可视化管理方法和装置，实现深度学习系统中运行内容可视化的目的。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种深度学习系统中可视化管理方法，其特征在于，包括：

获取深度学习系统中用户所访问的数据文件的镜像；

从预先创建的容器中选择一个容器加载所述镜像；

在检测到所述容器运行所述镜像中的数据后，读取所述容器的运行内容；

将所述运行内容进行可视化输出。

其中，所述方法还具有如下特点：所述获取深度学习系统中用户所访问的数据文件的镜像包括：

获取所述用户访问的数据对应的存储路径；

根据所述存储路径，确定所述存储路径下对应的系统数据的内容；

根据所述系统数据的内容，确定与所述内容匹配的镜像。

其中，所述方法还具有如下特点：

所述在检测到所述容器运行所述镜像中数据，读取所述运行内容之前，所述方法还包括：

向所述用户发送可视化内容的配置请求；

接收所述用户发送的可视化的配置结果，其中所述配置结果包括对所述镜像中请求可视化内容的配置；

所述在检测到所述容器运行所述镜像中的数据后，读取所述容器的运行内容，包括：

在检测到所述容器运行所述镜像中的数据后，检测所述容器的运行内容；

在读取的运行内容符合所述配置结果时，读取所述运行内容。

其中，所述方法还具有如下特点：所述将所述运行内容进行可视化输出包括：

利用预先存储的可视化工具，对所述内容进行可视化处理；