[发明专利]一种人脸识别底库优化方法及系统

说明书

本发明实施例提供的一种人脸识别底库优化方法及系统，包括：获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像分别与预设底库中的多张底库图像进行比对得出识别结果；若判断获知所述识别结果为通过，则利用所述待识别人脸图像对所述预设底库进行优化。通过在人脸识别后，利用识别通过的图像对预设底库进行优化，优化得到的底库以供下次人脸识别使用，使得人脸识别过程中底库不断自动优化，底库中图像信息更加丰富，大大降低了识别的拒识率和误识率，用户体验好。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种人脸识别底库优化方法及系统。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别过程主要是将获取到的人脸图像与底库中所存储的图像进行比对，进而输出识别结果。

在现有人脸识别的应用中，对于每一个待识别人脸，大多系统都是采用一张人脸照片作为底库照片来比对识别，这样就对这一张人脸照片质量要求较高，同时由于一张照片对应的场景比较单一，因此在识别过程中拒识率和误识率都较高，用户使用时体验差。

发明内容

本发明实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的人脸识别底库优化方法及系统。

第一方面本发明实施例提供了一种人脸识别底库优化方法，包括：

获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像分别与预设底库中的多张底库图像进行比对得出识别结果；

若判断获知所述识别结果为通过，则利用所述待识别人脸图像对所述预设底库进行优化。

另一方面本发明实施例提供了一种人脸识别底库优化系统，包括：

人脸识别模块，用于获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像分别与预设底库中的多张底库图像进行比对得出识别结果；

底库优化模块，用于若判断获知所述识别结果为通过，则利用所述待识别人脸图像对所述预设底库进行优化。

第三方面本发明实施例提供了包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行第一方面提供的人脸识别底库优化方法。

第四方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的人脸识别底库优化方法。

本发明实施例提供的一种人脸识别底库优化方法及系统，通过在人脸识别后，利用识别通过的图像对预设底库进行优化，优化得到的底库以供下次人脸识别使用，使得人脸识别过程中底库不断自动优化，底库中图像信息更加丰富，大大降低了识别的拒识率和误识率，用户体验好。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种人脸识别底库优化方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种人脸识别底库优化系统的结构框图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。