[发明专利]车损检测方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201811023202.2 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109271908B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 王萌 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/26;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 张静娟;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检测 方法 装置 设备
【说明书】:

本说明书实施例提供一种车损检测方法、装置及设备,在车损检测方法中,获取车辆的包括损伤信息的至少一幅拍摄图像。根据至少一幅拍摄图像,生成车辆的三维模型。对车辆的三维模型进行部件分割,以获得至少一个部件的三维模型。从预设的存储单元中提取该至少一个部件在无损情况下的三维模型。分别在获得的部件的三维模型以及提取的部件的三维模型上提取对应的形状特征。将形状特征输入分类算法或者检测算法,以获取车损检测结果。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种车损检测方法、装置及设备。

背景技术

传统技术中,在对车辆进行定损时,获取车辆的包括损伤信息的至少一幅拍摄图像。从该至少一幅拍摄图像中提取视觉特征。根据提取的视觉特征,获取车损检测结果。由此可以看出,传统的车辆定损方法通常是基于视觉特征,来对车损进行检测。

因此,需要提供一种车损检测方法,以便能够基于其它特征来对车损进行检测。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种车损检测方法、装置及设备,可以基于车辆的形状特征来对车损进行检测。

第一方面,提供了一种车损检测方法,包括:

获取车辆的包括损伤信息的至少一幅拍摄图像;所述拍摄图像覆盖所述车辆的至少一个部件;

根据所述至少一幅拍摄图像,生成所述车辆的三维模型;

对所述车辆的三维模型进行部件分割,以获得所述至少一个部件的三维模型;

从预设的存储单元中提取所述至少一个部件在无损情况下的三维模型;所述预设的存储单元中记录了不同车型的多个部件在无损情况下的三维模型;

分别在获得的部件的三维模型以及提取的部件的三维模型上提取对应的形状特征;

将所述形状特征输入分类算法或者检测算法,以获取所述车辆的损伤检测结果。

第二方面,提供了一种车损检测装置,包括:

获取单元,用于获取车辆的包括损伤信息的至少一幅拍摄图像;所述拍摄图像覆盖所述车辆的至少一个部件;

生成单元,用于根据所述获取单元获取的所述至少一幅拍摄图像,生成所述车辆的三维模型;

分割单元,用于对所述生成单元生成的所述车辆的三维模型进行部件分割,以获得所述至少一个部件的三维模型;

提取单元,用于从预设的存储单元中提取所述至少一个部件在无损情况下的三维模型;所述预设的存储单元中记录了不同车型的多个部件在无损情况下的三维模型;

所述提取单元,还用于分别在获得的部件的三维模型以及提取的部件的三维模型上提取对应的形状特征;

所述获取单元,还用于将所述提取单元提取的所述形状特征输入分类算法或者检测算法,以获取所述车辆的损伤检测结果。

第三方面,提供了一种车损检测设备,包括:

存储器;

一个或多个处理器;以及

一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序被所述处理器执行时实现以下步骤:

获取车辆的包括损伤信息的至少一幅拍摄图像;所述拍摄图像覆盖所述车辆的至少一个部件;

根据所述至少一幅拍摄图像,生成所述车辆的三维模型;

对所述车辆的三维模型进行部件分割,以获得所述至少一个部件的三维模型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811023202.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top