[发明专利]一种公文自动分办方法以及计算机设备

说明书

本发明提供一种公文自动分办方法，根据历史公文，建立分办规则库；根据历史公文，建立语义关联模型文件；在公文分办时，将当前公文根据规则库进行匹配，若匹配成功，则根据匹配结果进行分办；若匹配不成功，则提取当前公文的关键字，通过查询语义关联模型文件得到匹配结果，之后根据匹配结果进行分办；本发明还提供一种计算机设备，固化了岗位工作经验，避免因工作岗位变动及人员轮岗导致的工作错误及公文办理效率降低。

技术领域

本发明涉及一种公文自动分办方法以及计算机设备。

背景技术

公文分办指由办公室文书或业务部门的负责人及有关人员对需要办理的公文提出建议性处理意见的参谋性活动。公文分办的意见能为领导决策提供支持。分办中对公文如何处理的建设性意见，是分办人系统研究、个人经验总结的成果，能为领导的批办提供初选方案。通过分办，能充分发挥文秘部门及其人员的工作积极性和主观能动性，提高其综合处理各种事务的能力，履行其辅助决策和参谋助手的职责。切实可行的分办意见能够方便领导批办公文时参考，能使领导的批办意见在拟办意见的基础上高度明确而具体，有助于节省领导人大量的时间和精力。

但是，传统的公文分办都是由人工判断来完成，根据个人的经验，对公文的标题、来文单位、文号、正文内容等信息进行判断，决定公文应该发给具体的某个部门或者领导，主观随意性较大，当分办人员变更时，相关的分办经验难以传承，容易出现分办纰漏的情况，无法辅助领导的决策。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种公文自动分办方法以及计算机设备，对公文的标题、来文单位、文号、正文内容进行自动分析，增加分办规则库，实现公文内容与分办部门或领导的对应关系，若无法通过规则库匹配到，则通过机器学习技术对历史分办文件的分析，实现公文分办结果的自动推荐，解决分办结果人工判断不准确的问题。

本发明之一是这样实现的：一种公文自动分办方法，包括：

步骤1、根据历史公文，建立分办规则库；

步骤2、根据历史公文，建立语义关联模型文件；

步骤3、在公文分办时，将当前公文根据规则库进行匹配，若匹配成功，则根据匹配结果进行分办；若匹配不成功，则提取当前公文的关键字，通过查询语义关联模型文件得到匹配结果，之后根据匹配结果进行分办。

进一步地，所述步骤1进一步具体为：根据历史公文，建立公文的标题、来文单位、文号以及意见内容与领导以及部门的关联关系，完成建立分办规则库。

进一步地，所述步骤2进一步具体为：根据历史公文，通过HANLP自然语言技术处理得到关键字，之后采用语义分析引擎WORD2VEC将关键字进行处理，得到语义关联模型文件。

进一步地，所述步骤2进一步具体为：从所述历史公文中提取语料，根据提取的语料通过HANLP自然语言技术对历史公文进行处理得到关键字，之后采用语义分析引擎WORD2VEC将关键字进行处理，得到语义关联模型文件。

进一步地，所述步骤3中所述提取当前公文的关键字进一步具体为：根据HANLP自然语言处理技术提取当前公文的关键字。

本发明之二是这样实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤1、根据历史公文，建立分办规则库；

步骤2、根据历史公文，建立语义关联模型文件；

步骤3、在公文分办时，将当前公文根据规则库进行匹配，若匹配成功，则根据匹配结果进行分办；若匹配不成功，则提取当前公文的关键字，通过查询语义关联模型文件得到匹配结果，之后根据匹配结果进行分办。