[发明专利]一种应用于图像去噪的多参数取值调优方法

权利要求书

1.一种应用于图像去噪的多参数取值调优方法，其特征在于：给定目标复杂度C_budget，在保持其他参数取值不变的情况下，分别计算多个参数当前取值与其下一个候选值的能效比，确定能效比最大的参数，将其候选值调整为当前值，即完成一次参数调优；

每完成一次参数调优，需计算当前参数组合复杂度，判断此时的参数组合复杂度是否符合目标复杂度约束，若不满足，执行前述步骤继续进行参数调优，直到满足给定复杂度约束，停止调整；

具体包括如下步骤：

a)初始化参数：假设有M个待优化参数P₁,P₂,…,P_m,…,P_M，第m个参数有n_m个可能的离散候选取值；k_m为第m个参数的取值索引值，k_m＝1～n_m中某个值；每个参数的取值记录为V_km；将各参数设置为算法的默认取值，做为参数调优的初始值；计算默认取值组合的性能q和复杂度C，给定目标复杂度C_budget；

b)计算当前各参数的能效比；对于当前的参数组合，计算其性能q(k_m)和复杂度C(k_m)；在保持其他参数取值不变的情况下，每次改变其中一个参数的取值，从当前值更改为下一个候选值，计算其性能q(k’_m)和复杂度C(k’_m)；接着分别计算每一个参数的当前值与其下一个离散候选值k’_m的能效比τ

Δq(k_m)＝q(k_m)-q(k′_m) (1)

ΔC(k_m)＝C(k_m)-C(k′_m) (2)

τ(k_m)＝Δq(k_m)/ΔC(k_m) (3)

c)对各参数的τ(k_m)进行降序排序；τ(k₁),τ(k₂),…,τ(k_M)排序后，索引由原来的(1,2,…，M)改变为(l₁,l₂,…，l_M)，这里(l₁,l₂,…，l_M)为(1,2,…，M)的某种新的排序，即l₁为能效比最大的参数索引；假设i为当前优化的参数索引，i＝l₁，进行第i个参数取值优化P_i；

d)计算第i个参数取候选值时，参数组合的算法复杂度C'和性能q'；

e)判断计算复杂度C'是否大于目标复杂度C_budget；若不满足条件，表明当前调整有效，还需进一步按这个趋势调整，改变第i个参数的P_i的当前取值，更改为其候选值，V_ki＝V_k'_i，即k_i＝k'_i，进入步骤b)继续调整；若满足条件，结束参数取值寻优过程，输出当前各参数取值。