[发明专利]身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质在审

专利信息
申请号: 201811014777.8 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109376735A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 郑学兴 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/20
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 徐海晟;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 身份识别证件 背景图层 基础图像 图像 身份信息提取 存储介质 电子设备 基准旋转位置 处理负担 身份信息
【权利要求书】:

1.一种身份信息提取方法,其特征在于,包括:

将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上;

旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像,直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置,并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像;

自所述第二基础图像中识别出身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自所述旋转后图像中识别出身份信息,包括:

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息;

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的,所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像,直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置,包括:

旋转所述身份识别证件图像,直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行,并且:旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同,其中,所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一位置参数是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距,以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的,所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一位置参数包括所述第一间距与所述第二间距的比值。

6.根据权利要求3至5任一项所述的方法,其特征在于,所述标识对象为所述身份识别证件图像中的头像区域。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上之前,还包括:

若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域,则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上之前,还包括:

对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

9.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述第二基础图像是根据所述背景图层,以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。

10.一种身份信息提取装置,其特征在于,包括:

导入模块,用于将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上;

旋转模块,用于旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像,直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置,并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像;

识别模块,用于自所述第二基础图像中识别出身份信息。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述识别模块,具体用于:

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息;

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的,所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述旋转模块,具体用于:

旋转所述身份识别证件图像,直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行,并且:旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同,其中,所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811014777.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top