[发明专利]控制空调的方法、装置和空调装置

说明书

本发明公开了一种控制空调的方法、装置和空调装置。其中，该方法包括：获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据；控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。本发明解决了同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种控制空调的方法、装置和空调装置。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们对生活品质的要求也越来越高。现代生活中，人类的工作、娱乐、生活等大部分时间处于室内，因此，人们对室内环境品质的需求随之提高。对舒适、节能、健康的室内环境的追求也越来越高。同时，随着人们对室内环境要求的提高，空调系统也在不断地改进之中，目前的空调系统已从初期单纯的制冷制热向舒适、节能方向发展。

目前，用户可以采用客户端控制、语音控制、肢体动作控制等智能化控制模式控制空调，上述的智能化控制方法将用户从传统的遥控器控制中解放出来。例如，用户在下班后可通过手机终端上的控制空调软件对家中的空调的运行参数进行远程网络控制，实现对家庭环境的预热、预冷以及湿度调整空气净化等，或者，在家中通过采集用户的声音或肢体动作实现对空调运行参数的控制。

然而，在上述控制过程中，仍需要用户对空调的运行参数进行设置，或是空调只能按照预先设定好的风速、扫风角度进行制冷制热，无法有效的根据不同年龄、不同状态的对象进行特定区域的制冷制热。

针对上述同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种控制空调的方法、装置和空调装置，以至少解决同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种控制空调的方法，包括：获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据；控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种控制空调的装置，包括：获取模块，用于获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；处理模块，用于使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据；控制模块，用于控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调装置，包括：传感器，用于采集获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；控制器，用于使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，并控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行控制空调的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行控制空调的方法。