[发明专利]一种对进入变电站环境的目标的分析方法有效

专利信息
申请号: 201811014032.1 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109063690B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 母春阁;母春明;苗海颖;耿军伟;李聪;孙彦杰;李启贵;陈波;武瑶;张晓颖;白烁 申请(专利权)人: 北京融通智慧科技有限公司;国网北京市电力公司;北京金电联供用电咨询有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06T7/246;H04N7/18;G06Q50/06
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100071 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 进入 变电站 环境 目标 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种对进入变电站环境的目标的分析方法,其特征在于:所述对进入变电站环境的目标的分析方法包括:

在变电站周围建立红外感应网络,所述红外感应网络设置在围绕所述变电站周围设定区域的边缘;

其中,所述红外感应网络为多个红外图像采集器构成的红外视频监控系统,所述红外视频监控系统通过检测所述目标的红外辐射,通过光电转换和信号处理后,将所述目标的表面温度分布图像转换成红外视频图像;所述红外视频监控系统由各观测点的红外摄像机组成,用于完成视频图像信号采集,由58个彩色数码摄像机组成,实现对每个采集点的视频采集,其中20个摄像机带有云台装置,通过所述云台装置的旋转,实现较广泛区域的监视;

构建红外人体行为数据库,所述红外人体行为数据库中存储有多个红外人体行为模板;

其中,所述红外人体行为模板至少包括红外人体站立姿态模板、红外人体侧姿模板、红外人体向左走姿模板、红外人体向右走姿模板及红外人体向前走姿模板中的一种或多种;

所述红外感应网络实时对进入所述设定区域的目标进行红外检测,并对所述目标的行为进行追踪,生成红外视频图像;采用频率域滤波算法或空间域滤波算法对所述红外视频图像进行去噪处理;

其中,对进入所述设定区域的目标进行红外检测的方法包括背景减除法、侦差分法、光流法、扩展的EM算法以及基于数学形态的场景变化检测算法中的至少一种;

采用高斯混合模型及背景减除算法提取所述红外视频图像中所述目标的行为时空轮廓,并对所述目标的行为时空轮廓进行对比度增强;

将所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为数据库中存储的多个红外人体行为模板进行逐一比对,对所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为模板进行相似度分析;

当所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为模板进行相似度大于等于设定阈值时,进入所述设定区域的目标为人;当所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为模板进行相似度小于所述设定阈值时,进入所述设定区域的目标不为人;

工作原理如下:在变电站周围进行设定区域的划分,进入所述设定区域的人会受到噪音或辐射的影响,确定所述设定区域之后,在所述设定区域的边缘建立红外感应网络,在系统中构建红外人体行为数据库;所述红外人体行为数据库中存储有多个红外人体行为模板,模拟行人在不同行为下的姿态模板;当有目标进入所述设定区域后,所述红外感应网络实时对进入所述设定区域的目标进行红外检测,并对所述目标的行为进行追踪,生成红外视频图像;所述红外视频图像中具有背景,包括风吹树叶动、汽车的移动,采用高斯混合模型及背景减除算法提取所述红外视频图像中所述目标的行为时空轮廓,提取出需要关注的目标的行为,去除有干扰的背景,并增强对所述目标的行为时空轮廓的对比度,以使所述目标的行为时空轮廓边缘更加突出,便于后续的相似性比对;将增强后的所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为数据库中存储的多个红外人体行为模板进行逐一比对;由于人有胖瘦高矮、并且行为具有高度的自主性,需要对所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为模板进行相似度分析,以提高判断的精准性;当所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为模板进行相似度大于等于设定阈值80%时,可以确定进入所述设定区域的目标为人,这时,向所述目标发出警告,提醒其快速远离变电站,当所述目标的行为时空轮廓与所述红外人体行为模板进行相似度小于所述设定阈值80%时,进入所述设定区域的目标不为人,可以不用提醒。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京融通智慧科技有限公司;国网北京市电力公司;北京金电联供用电咨询有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司,未经北京融通智慧科技有限公司;国网北京市电力公司;北京金电联供用电咨询有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811014032.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top