[发明专利]一种设备故障的监测系统及监测方法

说明书

本发明公开了一种设备故障的监测系统及监测方法。该监测系统包括数据采集节点，用于采集工业设备的设备状态信息，通过预设的预测模型根据所述设备状态信息预测各个工业设备的故障发生概率以及故障发生时间，并将故障发生概率、故障发生时间及设备状态信息发送至数据存储及处理服务器；数据存储及处理服务器，用于对所述设备状态信息进行存储，并实时显示所述设备状态信息、故障发生概率以及故障发生时间，根据所述设备状态信息对所述预测模型进行修正，将修正后的预测模型发送至数据采集节点。通过采用上述技术方案，提供适用于各种类型的工业设备的故障检测的系统，扩展了故障检测方案地适用性、提高了准确性及实时性。

技术领域

本发明实施例涉及智能检测技术，尤其涉及一种设备故障的监测系统及监测方法。

背景技术

在制造业生产线上，工业生产设备都会受到持续的振动和冲击，这导致设备材料和零件的磨损老化，从而导致工业设备容易产生故障，而当人们意识到故障时，可能已经产生了很多不良品，甚至整个工业设备已经崩溃停机，从而造成巨大的损失。

传统的检修往往是在设备出现故障停机之后才去检查损坏源，不仅效率低下而且会影响生产。工厂生产设备众多，环境复杂，更增加了检查的难度。例如，相关技术中的温度检测方式可以检测轴承损坏问题，但是，很多设备故障并没有伴随着温度的变化，所以温度检测方式的可靠性并不高。又如，相关技术中的振动诊断方式的振动正确性取决于诊断模型建立的正确性，而且检测设备有专一性，不能检测通用设备，因此，振动检测方式具有一定的局限性。

发明内容

本发明提供一种设备故障的监测系统及监测方法，可以优化相关技术中的工业设备故障监测方案，提供适用于各种类型的工业设备的故障检测的系统，扩展了故障检测方案地适用性、提高了准确性及实时性。

第一方面，本发明实施例提供了一种设备故障的监测系统，包括：

数据采集节点，用于采集工业设备的设备状态信息，通过预设的预测模型根据所述设备状态信息预测各个工业设备的故障发生概率以及故障发生时间，并将故障发生概率、故障发生时间及设备状态信息发送至数据存储及处理服务器；

数据存储及处理服务器，用于对所述设备状态信息进行存储，并实时显示所述设备状态信息、故障发生概率以及故障发生时间，根据所述设备状态信息对所述预测模型进行修正，将修正后的预测模型发送至数据采集节点。

第二方面，本发明实施例还提供了一种设备故障的监测方法，采用上述第一方面所述的设备故障的检测系统执行该方法，包括：

数据采集节点采集工业设备的设备状态信息，通过预设的预测模型根据所述设备状态信息预测各个工业设备的故障发生概率以及故障发生时间，并将故障发生概率、故障发生时间及设备状态信息发送至数据存储及处理服务器；

数据存储及处理服务器对所述设备状态信息进行存储，并实时显示所述设备状态信息、故障发生概率以及故障发生时间，根据所述设备状态信息对所述预测模型进行修正，将修正后的预测模型发送至数据采集节点。

本发明实施例提供一种设备故障的监测系统，包括数据采集节点，用于采集工业设备的设备状态信息，通过预设的预测模型根据所述设备状态信息预测各个工业设备的故障发生概率以及故障发生时间，并将故障发生概率、故障发生时间及设备状态信息发送至数据存储及处理服务器；数据存储及处理服务器，用于对所述设备状态信息进行存储，并实时显示所述设备状态信息、故障发生概率以及故障发生时间，根据所述设备状态信息对所述预测模型进行修正，将修正后的预测模型发送至数据采集节点。通过采用本发明的技术方案克服了传统检测方式的缺陷，通过预测模型在具有工业设备的现场即可预测出各个工业设备的故障发生概率和发生时间，避免出现检测结果受限于网络状态的问题。此外，将故障发生概率、故障发生时间及设备状态信息发送至云端服务器(如数据存储及处理服务器)，可以为不在现场的用户提供查询工业设备状态的途径，为设备维护提供便利。此外，云端服务器还可以基于设备状态信息对预测模型进行修正，以提高预测结果的准确率。