[发明专利]一种智能派工方法及装置在审
| 申请号: | 201811012140.5 | 申请日: | 2018-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN109325615A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
| 发明(设计)人: | 蒋旭曦;陆俊龙;祁连山;龙坤 | 申请(专利权)人: | 苏宁易购集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 苏一帜 |
| 地址: | 210042 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 业务事件 业务数据 业务系统 内存数据库 人员能力 智能 数据库 业务系统集成 互联网技术 分派 办公领域 工序分解 企业应用 人事领域 行业领域 存储 采集 财务 办公 | ||
本发明实施例公开了一种智能派工方法及装置,涉及互联网技术领域,能够提高工单的派发效率。本发明包括:通过集成在业务系统上的SDK接口,采集所述业务系统的业务数据,并存储至hive数据库,其中,在所述业务系统的业务事件上增加了标记,SDK接口对应业务事件上的标记;对所述业务事件进行工序分解,并生成对应各个工序的工单;通过spark从所述hive数据库中提取所述业务数据至内存数据库,并根据所述内存数据库中的业务数据生成人员能力模型;根据所述人员能力模型,分派所生成的工单。本发明属于企业应用中智能分单领域,涉及各大行业领域业务系统集成作业办公,如财务领域,人事领域,行政领域等传统办公领域。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种智能派工方法及装置。
背景技术
随着国民经济的发展,很多行业内的企业都逐步向超大规模发展,体量越来越大。而对于体量巨大且员工众多的企业,如何根据企业的运营需要合理安排每一个员工的工作,就成了一个很棘手的问题。
在几年前,主要还是通过人事、业务部门的人员进行派工管理,工作计划的制定、工作任务的下发基本都通过人力进行,这种人工处理的方式存在效率低、易出错、任务管理不科学、主观因素太多等诸多问题。而近两年,电子化、网络化办公发展迅猛,也出现了一些新技术。目前办公领域集成作业办公大多数都是采用API交互,业务数据下发或者开放权限自行捞取等传统方式,在作业管理部门得到工单后,采用人工派发,或者按照事先约定的业务规则和规划好的人员分组进行轮训派工,通过在派工过程中的一部分环节实现了半自动化,提高了不少效率。
但是目前的集成作业办公方案,也存在一些问题,比如:在系统集成方面,需要数据的交互双方进行代码改造,进行大量的API接口开发与联调工作。并且在应用中也发现,实际的业务也越来越复杂,存在大量的业务要素,而目前的集成作业办公方案不论是人员分组配置,派工方式都较为死板,想要针对业务的改变调整系统,则有需要组织大量技术人员重新编写API接口再进行联调。
因此,目前的集成作业办公方案主要被用于一些场景单一、变化不大的重复性业务工作,而较为复杂的业务工作,则还需要管理人员人工制作工单,但是又由于现在的办公系统很多,甚至同一部门的不同分工都会采用不同的办公系统,这就使得管理人员需要登录不同的系统才能制作完成一个单子。因此,目前的集成作业办公方案还缺乏进一步的优化方案,来改善上述的不利的因素并缓解这些问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种智能派工方法及装置,能够提高工单的派发效率。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
通过集成在业务系统上的SDK接口,采集所述业务系统的业务数据,并存储至hive数据库,其中,在所述业务系统的业务事件上增加了标记,SDK接口对应业务事件上的标记;
对所述业务事件进行工序分解,并生成对应各个工序的工单;
通过spark从所述hive数据库中提取所述业务数据至内存数据库,并根据所述内存数据库中的业务数据生成人员能力模型;
根据所述人员能力模型,分派所生成的工单。
本实施例中,通过SDK接口采集业务系统中的数据,对于业务系统改动很小。并通过人员能力模型进一步优化工单的分配对象。从而实现每一份具有不同业务要素的工单,可以尽可能得派给当前最适合、最优解的员工。而重复性分配相同业务要素的工单,也可以快速强化员工该项业务能力,在不停的训练员工的同时也让管理者对员工能力有更直观的了解。从而降低工单分配过程中的人工成本,优化作业人员的优劣率,提升工作效率。
附图说明
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