[发明专利]一种水下弱目标检测方法有效
| 申请号: | 201811012045.5 | 申请日: | 2018-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN109283514B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
| 发明(设计)人: | 申晓红;刘镭;董海涛;张之琛;姚海洋;荆海霞;马石磊;刘智豪;锁健 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
| 主分类号: | G01S7/539 | 分类号: | G01S7/539 |
| 代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 刘新琼 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 水下 目标 检测 方法 | ||
1.一种水下弱目标检测方法,其特征在于包括下述步骤:
第一步,接收阵元接收到信号其中,目标辐射声信号s(t)=Assin(2πft),As为信号幅值,f为信号中心频率;N表示发射点到接收点的声线总数,cn表示第n条本征声线的幅值衰减,τn表示对应声线的时延,q(t)表示信号传输过程中加入的噪声,是均值为0、方差为d2的高斯白噪声;
第二步,将接收到的信号在计算机中进行被动时间反转处理,与预先估计的信道进行匹配,其中,信道继而得到第二次接收信号
第三步,截取聚焦段信号其中,Ls为信号长度,Lh为信道长度,c为N条本征声线的幅值衰减的平均值,被动时反处理后聚焦段信号位于时域信号(Lh:Lh+Ls-1)处;
第四步,用信号放大因子W对聚焦段信号进行调制放大处理,得到zjsr(t)≈WNc2s(t)+Wcq(t),定义输入随机共振系统所需的外加信号最大幅值为Asr,则信号放大因子
第五步,将第四步得到的信号中心频率f缩小为原来的信号周期Ts扩大为原来的α倍,将原信号转换为小参数信号,假设原信号为(t)=Amsin(2πfTs),则经过转换后的小参数信号为其中,Tnew=αTs,Am表示小参数信号幅值;
第六步,引入二阶随机共振系统模型对经过小参数变换后的信号进行处理,得到采用4阶龙格-库塔公式对其输出进行求解,得到其中,a、b、γ为二阶非线性系统参数,dξ(t)=q(t);
第七步,将输出信号中心频率扩大α倍,信号周期缩小为原来的之后对信号进行傅里叶变换,观察输出信号频谱,基于奈曼-皮尔逊准则,根据设定的阈值判断目标辐射信号中心频率点f是否突出,若超过设定阈值则认为突出,判定存在目标。
2.根据权利要求1所述的水下弱目标检测方法,其特征在于:所述外加信号最大幅值Asr的选择方法包括以下步骤:进行蒙特卡洛实验,设定Asr范围为(1:120),变化步长为1,若输出信号频谱峰值对应发射信号中心频率f,则判定输入-输出信噪比增益有效;若频谱峰值偏移,则判定输入-输出信噪比增益为0;通过统计比较结果中信号平均输入-输出信噪比增益,选择最大增益时的Asr作为参数值。
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