[发明专利]基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法及系统

说明书

本发明公开了基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法及系统，从现代化建筑中通过无线局域网和监控视频系统，基于两种新型统计方法获得人员数据，通过对比处理后，获取准确率最高的数据统计并根据环境变化，实施更新模型参数。该系统相比于其它现有系统，一方面能够实时获取数据并进行处理后得到高准确率的结果，另一方面系统可以根据实际建筑物内环境变化完成模型自动更新，保证准确率。

技术领域

本发明涉及基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法及系统。

背景技术

随着智慧城市与绿色智能建筑的不断发展，现代化智能绿色建筑对其自身结构化、数据化带来的决策要求越来越高。通过相关科技手段，获取建筑物相关数据并做智能处理与分析，完成建筑物内人员数据统计，进而辅助能耗管理决策分析。现代化建筑内无线局域网(WiFi)系统和视频监控系统为建筑物内人员数据统计提供了可能。对于建筑物内人员分布统计系统，国内外高校和许多科研机构大多基于单方面做了相关研究，即基于无线局域网(WiFi)系统的人员统计系统和基于视频监控系统的人员分布统计系统。

在无线局域网(WiFi)系统设计方面，大多均使用比较传统的三角定位法和指纹数据库定位法；对于数据的获取和处理存在很大的问题，判别方法无法保证精度。单纯使用现行的室内WiFi定位系统无法权衡精度和成本两者的关系。两者在提高精度过程中往往呈现较强的负相关，且不适用于建筑物内复杂的环境。

在视频监控系统设计方面，有基于传统背景建模的方法，也有使用深度学习算法实现统计的人员数量的算法。由于视频序列拆分数据量大，传统方法统计不精确，深度学习方法计算量大，往往只是理论上可行，设备处理能力不强或是算法本身存在问题。单纯使用现行的智能监控系统虽然可以基本实现人员监控、数据统计等功能。但是对于在线监控视频中运动目标遮挡等问题的快速解决，对数据挖掘深度不够的问题解决还达不到要求。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法及系统，以无线局域网(WiFi)系统和智能监控系统为基础，将两种方法的优点结合，实现对建筑物内无线局域网(WiFi)系统与视频监控系统产生的数据的深度挖掘；

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

作为本发明的第一方面，提供了基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法；

基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法，包括：

步骤(1)：根据被测建筑物内每个无线接入点获取的移动终端的RSSI值，建立指纹标准数据库；计算出建筑内人数第一统计值；

步骤(2)：根据被测建筑物内每个视频监控点的监控视频，建立基于视频人员分布模型；计算出建筑内人数第二统计值；

步骤(3)：计算第一统计值与第二统计值的差值，如果差值为零，则对建筑内人数的第一统计值或第二统计值进行存储。

进一步的，步骤(1)的具体步骤为：

被测建筑物内每个无线接入点将从移动终端获取的报文上传给云端服务器，云端服务器将报文传输给PC端，PC端对报文进行校验，从校验通过的报文中提取信号强度指示RSSI信息；对建筑物内不同位置RSSI信息进行测量，建立指纹标准数据库；

每一个无线接入点按照时间先后对不同的6个移动终端各抓取一次RSSI数值，形成信号强度指示RSSI序列，对每一个无线接入点的信号强度指示RSSI序列做矩阵变换，变换成与指纹标准匹配特征矩阵行数和列数均相同的形式，然后将矩阵变换结果与指纹标准数据库进行匹配，获取最优匹配结果为人员位置确定点，根据人员位置确定点计算出建筑内人数第一统计值。

进一步的，所述步骤(2)的具体步骤为：