[发明专利]基于大数据的电力基建设施风险评价方法

说明书

本发明提供的一种基于大数据的电力基建设施风险评价方法，包括如下步骤:S1.采集电力基建设施的状态参数，其中，状态参数包括运行环境参数以及运行物理参数；S2.获取对于电力基建设施进行操作维护的工作人员的属性参数；S3.根据电机基建设施的状态参数以及工作人员属性参数计算可靠性指标；S4.将计算得到的可靠性指标与设定的可靠性指标进行对比，得到可靠性指标差值；S5.将可靠性指标差值与设定的可靠性差值等级列表进行对比，得出当前电力基建设施的可靠性等级；在风险评估中综合考虑了电力基建设施所处运行环境、自身的运行属性以及运维工作人员的属性，从而能够准确得到综合评价指标，为最终的风险评估的准确性提供有力保障。

技术领域

本发明涉及一种电力评价方法，尤其涉及一种基于大数据的电力基建设施风险评价方法。

背景技术

在电力系统中包含这众多的基建设施，比如变压器、断路器、架空线路、绝缘子等等，这些设备都属于电力基建设施之一，而电力基建设施的运行可靠性关系到整个电力系统运行的稳定性，因此，如何准确评估电力基建设施的风险关系到整个电网的稳定运行，现有的方法中，对于电力基建设施的风险评价往往不全面，仅仅是通过检测电力基建设施的运行参数以及环境参数，但是，这种方式忽略了操作人员在运维中的影响，不同的工作人员在运维过程中对于电力基建设施都具有至关重要的影响，因此，采用现有的方法将导致电力基建设施风险评估的不准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于大数据的电力基建设施风险评价方法，能够有全面考虑对于电力基建设施的影响因素，从而准确评价电力基建设施的风险。

本发明提供的一种基于大数据的电力基建设施风险评价方法，包括如下步骤:

S1.采集电力基建设施的状态参数，其中，状态参数包括运行环境参数以及运行物理参数；

S2.获取对于电力基建设施进行操作维护的工作人员的属性参数；

S3.根据电机基建设施的状态参数以及工作人员属性参数计算可靠性指标；

S4.将计算得到的可靠性指标与设定的可靠性指标进行对比，得到可靠性指标差值；

S5.将可靠性指标差值与设定的可靠性差值等级列表进行对比，得出当前电力基建设施的可靠性等级。

进一步，所述状态参数的运行环境参数包括环境温度、湿度、风速以及覆冰状态；

所述运行物理参数包括设施温度、运行电流、运行电压、泄漏电流以及绝缘参数。

进一步，所述工作人员属性参数包括学历、专业类别、技能熟练度以及作业累积时长。

进一步，根据如下方法计算可靠性指标：

S31.构建状态参数矩阵，包括环境参数矩阵以及运行物理参数矩阵，计算环境参数矩阵以及运行物理参数矩阵的熵，

S32.构建工作人员的属性参数矩阵，计算工作人员的属性参数矩阵的熵；

S33.计算可靠性指标I：

其中，λ为误差修正系数，α为环境状态参数的权重，β为运行状态参数的权重，μ为工作人员属性参数的权重，E_z为环境参数矩阵的熵，E_p为运行基建设施的运行物理参数矩阵的熵，E_r为工作人员属性参数矩阵的熵。

进一步，根据如下公式计算运行物理参数矩阵、环境参数矩阵以及工作人员的属性参数矩阵的熵：

其中，a_ij为各矩阵中的元素，n表示矩阵中的列数。