[发明专利]疲劳等级识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开一种疲劳等级识别方法、装置、设备及介质，该方法包括基于待识别语音数据获取对应的目标疲劳强度等级、目标音量和响应时间；采用与用户帐户标识对应的语音偏离值公式，对目标疲劳强度等级、目标音量和响应时间进行计算，获取第一疲劳度指标；基于待识别视频数据，获取预设时间段内眼睛闭合次数作为目标闭合次数，并获取预设时间段内眼睛闭合时间占总时间的比值作为目标PERCLOS值；采用与用户帐号标识对应的视频偏离值公式，对目标闭合次数和目标PERCLOS值进行计算，获取第二疲劳度指标；采用疲劳度公式对第一疲劳度指标和第二疲劳度指标进行计算，获取目标疲劳度；根据目标疲劳度查找数据库，获取目标疲劳等级，解决无法快速获取疲劳等级的问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种疲劳等级识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，越来越多的人处于极度疲劳而不自知，或自知而不休息。例如，司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要因素，驾驶人睡眠质量差、睡眠不足和长时间驾驶车辆，会出现生理机能和心理机能的失调，从而出现驾驶技能下降的现象。再例如，夏天出行，人们处于极度疲劳导致中暑倒地。因此，无法快速获取到自身的疲劳等级，导致意外发生。

发明内容

本发明实施例提供一种疲劳等级识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法快速获取到自身的疲劳等级的问题。

一种疲劳等级识别方法，包括：

基于用户帐户标识获取待识别语音数据，基于所述待识别语音数据获取对应的目标疲劳强度等级、目标音量和响应时间；

采用与所述用户帐户标识对应的语音偏离值公式，对所述目标疲劳强度等级、所述目标音量和所述响应时间进行计算，获取第一疲劳度指标；所述语音偏离值公式为P₁²＝(x-a)²*d+(y-b)²*e+(z-c)²*f，P₁为第一疲劳度指标，x为待识别语音数据的响应时间，a为标准响应时间，d为标准响应时间对应的预设权重，y为待识别语音数据的目标音量，b为标准音量，e为标准音量对应的预设权重，z为目标疲劳强度等级，c为标准疲劳强度等级，f为标准疲劳强度等级对应的预设权重；

基于所述用户帐户标识获取待识别视频数据，基于所述待识别视频数据，获取预设时间段内眼睛闭合次数作为目标闭合次数，并获取预设时间段内眼睛闭合时间占总时间的比值作为目标PERCLOS值；

采用与所述用户帐号标识对应的视频偏离值公式，对所述目标闭合次数和所述目标PERCLOS值进行计算，获取第二疲劳度指标；所述视频偏离值公式为P₂²＝(m-n)²*q+(o-r)²*s，P₂为第二疲劳度指标，m为目标PERCLOS值，n为标准PERCLOS值，q为标准PERCLOS值对应的预设权重，o为目标闭合次数，r为标准闭合次数，s为标准闭合次数对应的预设权重；

采用疲劳度公式对所述第一疲劳度指标和所述第二疲劳度指标进行计算，获取目标疲劳度；所述疲劳度公式为D＝U*W1+V*W2，D为目标疲劳度，U为第一疲劳度指标，W1为第一疲劳度指标对应的预设权重，V为第二疲劳度指标，W2为第二疲劳度指标对应的预设权重；

根据所述目标疲劳度查找数据库，获取目标疲劳等级。

一种疲劳等级识别装置，包括：

第一数据获取模块，用于基于用户帐户标识获取待识别语音数据，基于所述待识别语音数据获取对应的目标疲劳强度等级、目标音量和响应时间；