[发明专利]基于图像处理的物品识别方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于图像处理的物品识别方法和装置，包括：获取待识别物品与比对物品的图像；从图像中检测出比对物品和待识别物品，并提取比对物品的第一特征值，待识别物品的第二特征值；将提取的比对物品第一特征值校正为预设的第一标准特征值，确定该校正的第一校正函数；根据第一校正函数对待识别物品的第二特征值校正得到第三特征值；将第三特征值与数据库中物品图像的第四特征值进行比对，根据比对结果识别待识别物品。本发明方法可以提高物品识别的准确度和速度。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的物品识别方法和装置。

背景技术

在现有的图像识别技术里，图像识别过程中对输入图像进行分析，通常只涉及到特征提取和特征对比，例如从输入图像中提取图像特征，然后将图像特征与已知物体的特征比对进行识别。

文字识别、人脸识别、物体识别都是图像识别技术的典型并得到广泛应用。以物体识别技术为例，可以通过提取待识别物体的特征值，和数据库中的特征值进行比对，从而识别待识别物体。例如，通过物品的图片查找网络平台中的类似物品。

但现有技术中常常造成误判，不能得到准确的结果。例如，发明人发现，导致误判的一个主要原因是：拍摄待识别物品所采用的焦距和/或拍摄距离存在不固定性，会导致同一物品在不同焦距或/和不同拍摄距离下得到不同尺寸的图像。由此，会带来两方面的问题：一方面，对于相同物品，由于拍摄焦距或距离不同，会造成因图像尺寸不同而误判成不同的物品；另一方面，对于存在表面特征近似而实际尺寸相差较大的两件或以上物品，在不同的焦距或拍摄距离下可能显示的尺寸几乎是近似的，从而被误判成相同或类似物品。

现有的物品识别技术使得识别准确度较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于图像处理的物品识别方法和装置，能够提高物品识别的准确度。

本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明一实施例提供一种基于图像处理的物品识别方法，包括：

获取待识别物品与比对物品的图像，其中，待识别物品图像和待识别物品实物的缩放比例与比对物品图像和比对物品实物的缩放比例相同，比对物品的尺寸能被获知；从图像中检测出比对物品和待识别物品，并提取比对物品的第一特征值，以及提取待识别物品的第二特征值；将第一特征值校正为第一标准特征值，第一标准特征值为能够获得，确定将第一特征值校正为第一标准特征值的第一校正函数；根据第一校正函数对待识别物品的第二特征值进行校正，得到第三特征值；将第三特征值与数据库中各物品图像的第四特征值进行比对，根据比对结果识别待识别物品，第四特征值经预先校正得到。

本发明另一实施例提供一种基于图像处理的物品识别方法，其中，获取第一标准特征值包括：

获取比对物品的图像；使比对物品图像与比对物品实物以第一预设缩放比例进行缩放；获取校正后图像特征值作为比对物品的第一标准特征值。

本发明另一实施例提供一种基于图像处理的物品识别方法，其中，经预先校正得到数据库中物品图像的第四特征值包括：

从数据库的图像中检测物品和比对物品，并提取比对物品的第五特征值，提取物品的第六特征值；对第五特征值进行校正，至校正后比对物品图像与比对物品实物为第二预设缩放比例，确定将第五特征值对应的图像校正至第二预设缩放比例的第二校正函数；根据第二校正函数对第六特征值进行校正得到第四特征值。

本发明另一实施例提供一种基于图像处理的物品识别方法，其中，从图像中检测出比对物品和待识别物品，包括：

对图像进行区域划分，利用卷积神经网络提取的待识别物品特征和比对物品特征分别对各个区域进行分类并评分；根据各个区域的分类和评分分别得到待识别物品和比对物品的得分、位置信息和尺寸。