[发明专利]一种预购外汇的方法及装置

权利要求书

1.一种预购外汇的方法，包括：

在目标交易日内的指定时刻，根据在所述目标交易日内，所述指定时刻之前产生的外汇支付量，预测在所述目标交易日内产生的外汇支付总量，作为第一预测量；所述指定时刻是可购时间段内的时刻；

在所述目标交易日内的指定时刻，基于所述第一预测量，购买外汇；

在所述目标交易日的可购时间段内，所述指定时刻之后，每当监测到再预测条件被触发，则再次预测在所述目标交易日内产生的外汇支付总量，重新作为第一预测量；

若最近一次预测得到的第一预测量大于最大第一预测量，则在所述目标交易日的可购时间段内，基于最近一次预测得到的第一预测量与所述最大第一预测量的差，购买外汇；所述最大第一预测量为，最近一次预测之前的至少一次预测所得到的第一预测量中，最大的第一预测量。

2.如权利要求1所述的方法，根据在所述目标交易日内，所述指定时刻之前产生的外汇支付量，预测在所述目标交易日内产生的外汇支付总量，具体包括：

将所述目标交易日内截至所述指定时刻所经过的时间段，划分成若干目标时间段，每个目标时间段的时长为预设时长；

统计出分别在各目标时间段内产生的外汇支付量；

按各目标时间段的时间先后顺序，由先到后对分别在各目标时间段内产生的外汇支付量进行排序，得到目标序列；

将所述目标序列输入到预先训练的外汇支付总量预测模型，以对在所述目标交易日内产生的外汇支付总量进行预测。

3.如权利要求2所述的方法，训练外汇支付总量预测模型，具体包括：

指定多个历史交易日；

针对指定的每个历史交易日，统计出在该历史交易日内产生的外汇支付总量，以及将该历史交易日内截至所述指定时刻所经过的时间段划分成若干时长为所述预设时长的历史时间段；

统计出分别在各历史时间段内产生的外汇支付量；

按各历史时间段的时间先后顺序，由先到后对分别在各历史时间段内产生的外汇支付量进行排序，得到历史序列；

以所述历史序列为模型输入，以在该历史交易日内产生的外汇支付总量为模型输出，进行模型训练，得到外汇支付总量预测模型。

4.如权利要求2所述的方法，训练外汇支付总量预测模型，具体包括：

指定多个历史交易日；

针对指定的每个历史交易日，统计出在该历史交易日内产生的外汇支付总量，以及将该历史交易日划分成N个时长为所述预设时长的历史时间段；N为正整数；

统计出分别在所述N个历史时间段内产生的外汇支付量；

按所述N个历史时间段的时间先后顺序，由先到后对分别在所述N个历史时间段内产生的外汇支付量进行排序；

以前M个外汇支付量依次排列成的序列为模型输入，以在该历史交易日内产生的外汇支付总量为模型输出，进行模型训练，得到外汇支付总量预测模型；

其中，M依次取1～N中的所有正整数。

5.如权利要求1所述的方法，预设若干再预测时刻；

监测到再预测条件被触发，具体包括：

监测到当前的时刻为任一再预测时刻。

6.如权利要求2所述的方法，在所述目标交易日的可购时间段内，所述指定时刻之后，所述方法还包括：

将所述目标交易日的可购时间段内，所述指定时刻之后的时间段划分成若干监测时间段；每个监测时间段的时长为所述预设时长；

监测在每个监测时间段内产生的外汇支付量；

监测到再预测条件被触发，具体包括：

针对连续S个监测时间段中的每个监测时间段，监测到在该监测时间段内产生的外汇支付量与已购外汇量的比值大于第一指定比值；S为正整数，所述已购外汇量为，在所述目标交易日的可购时间段内已购买的外汇量。