[发明专利]目标对象的图像确定方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 201811010092.6 | 申请日: | 2018-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN109145906B | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
| 发明(设计)人: | 李根;许世坤;朱延东;李磊;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标 对象 图像 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种目标对象的图像确定方法,其特征在于,包括:
在显示有目标对象的图像中,检测所述目标对象所在的目标回归框;
根据所述目标回归框对应的图像的背景颜色特征,从所述目标回归框对应的图像中划分出前景图像;其中,所述前景图像与所述背景颜色特征不匹配;
如果确定所述前景图像存在孔洞,则对所述前景图像进行孔洞填充;
判定所述前景图像的形态特征与所述目标对象的形态特征匹配,则将所述前景图像作为所述目标对象的图像;其中,所述目标对象的形态特征包括目标对象的尺寸信息、孔洞的存在性及孔洞的尺寸信息;
判定所述前景图像与所述目标对象的形态特征不匹配,则对所述目标回归框对应的图像进行语义分割,得到前景分割结果;其中,所述对所述目标回归框对应的图像进行语义分割包括:对所述目标回归框对应的图像中各像素做分类;
根据所述前景图像和前景分割结果,得到所述目标对象的图像;
从所述目标对象的图像中,提取所述目标对象的颜色特征;其中,所述目标对象的颜色特征包括所述目标对象整体的颜色信息和/或所述目标对象的不同区域的颜色信息;
在多个预设颜色特征中,确定与所述目标对象的颜色特征满足相似度要求的目标颜色特征;
根据所述预设颜色特征与预设信息的对应关系,确定与所述目标颜色特征对应的预设信息为所述目标对象的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述前景图像和前景分割结果,得到所述目标对象的图像,包括:
对所述前景图像和所述前景分割结果取交集或者取并集,得到所述目标对象的图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述前景图像和所述前景分割结果取交集,得到所述目标对象的图像,包括:
从所述目标回归框对应的图像中获取一像素,作为第一像素;
如果所述第一像素不属于前景图像,且不属于前景分割结果,则确定所述第一像素不属于目标对象的图像;
如果所述第一像素属于前景分割结果,或者属于前景图像,则确定所述第一像素属于目标对象的图像;
返回执行第一像素的获取操作,直到目标回归框对应的图像中的全部像素处理完成。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述前景图像和所述前景分割结果取并集,得到所述目标对象的图像,包括:
从所述目标回归框对应的图像中获取一像素,作为第一像素;
如果所述第一像素属于前景图像且属于前景分割结果,则确定所述第一像素属于目标对象的图像;
如果所述第一像素不属于前景分割结果,或者不属于前景图像,则确定所述第一像素不属于目标对象的图像;
返回执行第一像素的获取操作,直到目标回归框对应的图像中的全部像素处理完成。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标回归框对应的图像的背景颜色特征,从所述目标回归框对应的图像中划分出前景图像,包括:
将所述目标回归框对应的图像中各像素映射到预设颜色空间中,得到所述目标回归框对应的图像中各像素的颜色空间信息;
判断所述目标回归框对应的图像中各像素的颜色空间信息是否与所述背景颜色特征匹配;
确定与所述背景颜色特征不匹配的像素属于前景图像。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述判定前景图像的形态特征与所述目标对象的形态特征匹配,包括:
检测所述前景图像的尺寸信息;
如果所述前景图像的尺寸信息在目标对象的基准尺寸信息范围内,判定前景图像的形态特征与目标对象的形态特征匹配。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述判定前景图像的形态特征与所述目标对象的形态特征匹配,包括:
检测所述前景图像中是否存在孔洞;
如果前景图像中孔洞的检测结果与目标对象中孔洞的存在性一致,判定前景图像的形态特征与目标对象的形态特征匹配。
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