[发明专利]基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法

说明书

本发明公开了一种基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法。该方法通过对互联网上投资者发布的一些与大宗农产品市场相关的文本信息进行采集和分析，对获取的文本信息进行预处理，提取情绪关键词并进行情绪值计算，从而得到整个文本情绪值，进而提出一种文本情绪倾向判定规则，进行文本情绪倾向判定，从而实现投资者恐慌情绪测度的目的。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法。

背景技术

近年来，大宗农产品在商品农业经济中占的比重越来越大，大宗农产品市场的投资交易发展的越来越好。大宗农产品是指在商品农业经济结构中占有较大权重，生产量、消费量、贸易量、运输量等较大的农产品。如油籽，菜粕，菜籽粕，菜籽，油菜籽，菜油，菜籽油，棉粕，棉籽粕，棉籽，棉油，棉籽油，豆油，豆粕，棕榈油，花生等。与工业产品相比，大宗农产品的主要特点是以土地为基本生产基础，种植面积很大，种植期较长，容易受到包括气候在内的各种灾害影响，并且一旦发生灾害则受害面积相当大，同时损失也较大并且当年难于弥补。对于大宗农产品的投资者，可以说一有风吹草动即会影响和动摇其投资信心和决心。

随着移动互联网的普及，社会化网络在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，越来越多的投资者选择通过网络来收获取市场信息，借助互联网平台，投资者可以随时发表对市场的看法以及与他人交流投资经验。在这种趋势下，网络媒体逐渐成为投资者进行投资活动的信息来源和做出投资决策的重要参考，投资者在互联网平台上发布自己对农产品市场的看法已司空见惯，可以说，互联网的出现和发展对投资者参与大宗农产品投资和决策过程产生着不可忽视的影响，然而有时被动的信息接受也会对投资者的心理和情绪产生影响。

投资者的情绪(比如积极乐观、消极恐慌情绪)恰恰反映了投资者对市场的预期，从而对市场产生影响。投资者的情绪不同，给市场带来的影响也不同。尤其是消极恐慌情绪，会对大宗农产品的市场投资走向造成不可估量的影响。投资者的情绪和观点往往可以通过其在网络媒体上发布的文本所表达出来。投资者在类似于论坛、社区以及各种博客平台上发布了大量有价值的信息，而这些信息都有一个共同的特点——都是非结构化的文本信息。这些文本中可能包含很多有表达投资者的情绪和观点语句，单一地从每个表达投资者情绪情绪的语句，可以判定该语句投资者的情绪，但是要判定整个文本的投资者情绪，单从每个语句的情绪来判定是不准确的。

针对以上，本发明提出一个基于语义文本的大宗农产品恐慌情绪测度方法，通过对互联网上投资者发布的一些与大宗农产品市场相关的文本信息进行采集和分析，对获取的文本信息进行预处理，提取情绪关键词并进行情绪值计算，从而得到整个文本情绪值，进而提出一种文本情绪倾向规则，进行文本情绪倾向判定，从而实现投资者恐慌情绪测度的目的。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是，基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法，包括以下步骤：

(1)投资文本信息采集：通过建立投资文本信息库，采用网络爬虫的形式从互联网各大宗农产品投资论坛、博客中采集相关文本内容；

(2)文本信息预处理：投资文本信息库建立后，需要对文本信息进行预处理，预处理包括断句、分词，情绪关键词提取，为后续的语义情绪分析做准备；

(3)语义情绪分析：对步骤(2)提取到的情绪关键词进行情绪值计算，进而得到整个文本的情绪值；

情绪值由情绪极性和情绪强度构成：

情绪极性按情绪倾向分为正负，其中积极乐观情绪和中性情绪的情绪极性为“+”，消极恐慌情绪的情绪极性为“-”；

情绪强度由具体的情绪关键词按照表1的赋值规则取值：

表1：情绪关键词的赋值规则