[发明专利]一种X射线图像中乳腺区域的识别方法

说明书

本发明公开了一种X射线图像中乳腺区域的识别方法,包括以下步骤：S1、利用计算机辅助诊断系统对X射线图像进行处理；S2、X射线图像的轮廓的确定；S3、X射线图像的增强：通过确定X射线图像的轮廓，并使用频率域图像增强法对X射线图像的轮廓边缘和轮廓内部的图像进行图像增强；S4、肿块区域和正常组织的区分：对灰度值均值为分割阈值从而对各个曲线段进行分割，得到乳腺区域的轮廓线和正常组织的轮廓线，从而对肿块区域和正常组织进行区分，本发明通过使用计算机辅助诊断系统对X射线图像进行处理，可以对X射线图像进行降噪处理和减少假阳性区域的产生，使得X射线图像受到的外界干扰小。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种X射线图像中乳腺区域的识别方法。

背景技术

乳腺癌是危害妇女健康的最常见的恶性疾病，而乳腺肿块是乳腺图像中表征乳腺病变的主要症状之一。钼靶X线摄影是目前临床上乳腺疾病监测的主要手段，但是放射科医生需要分析大量的X光片，且肿块大都被埋藏在复杂的、高密度的腺体背景中，使其难以检出和识别，这使得仅用肉眼在复杂的钼靶X光中查找不到千分之一的异常区域，是一件枯燥，费时和及其困难的事。因此，我们提出了一种X射线图像中乳腺区域的识别方法用于解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在仅用肉眼在复杂的钼靶X光中查找不到千分之一的异常区域，是一件枯燥，费时和及其困难的缺点，而提出的一种X射线图像中乳腺区域的识别方法。

一种X射线图像中乳腺区域的识别方法，包括以下步骤：

S1、利用计算机辅助诊断系统对X射线图像进行处理：首先使用计算机辅助诊断系统中的A/D转换器转换，将X射线图像转换为数字信号，并使用64帧帧间降噪技术对X射线图像进行降噪处理，接着使用Gabor滤波器增强感兴趣特质，并减少假阳性区域的产生；

S2、X射线图像的轮廓的确定：使用基于能量泛函的分割方法对X射线图像进行分割，并使用连续曲线来表达目标边缘，通过求解函数对应的欧拉方程来实现，能量达到最小时的曲线位置就是X射线图像的轮廓；

S3、X射线图像的增强：通过确定X射线图像的轮廓，对X射线图像的轮廓边缘和轮廓内部的图像使用图像辉度约束方程进行图像明暗度的测定，并使用频率域图像增强法对X射线图像的轮廓边缘和轮廓内部的图像进行图像增强；

S4、肿块区域和正常组织的区分：对灰度值均值为分割阈值 从而对各个曲线段进行分割，得到乳腺区域的轮廓线和正常组织的轮廓线，从而对肿块区域和正常组织进行区分。

优选的，所述A/D转换器为高速8位A/D转换器，且A/D转换器的型号为CA3318CE。

优选的，所述基于能量泛函的分割方法是使用连续曲线来表达目标边缘，并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线，通过求解函数对应的欧拉方程来实现边缘曲线的轮廓，且能量达到最小时即为X射线图像的轮廓，且所述欧拉方程为:(ax²D²+bxD+c)y=f(x)。

优选的，所述图像辉度约束方程为：I（x,y）=R（p,q），且所述p,q为0时，迭代结果也为0，并且所述p,q为无穷大时，迭代结果也为无穷大。

优选的，所述频率域图像增强法的方法是对X射线图像进行傅里叶变换后再使用频率域滤波处理，最后使用傅里叶反变换后得到增强后的X射线图像。

优选的，所述灰度值均值的获取方法是根据X射线图像的像素值获取像素点个数，并根据像素点的个数来获取各像素的灰度值。

本发明的有益效果是：

1、本发明，通过使用计算机辅助诊断系统对X射线图像进行处理，可以对X射线图像进行降噪处理和减少假阳性区域的产生，使得X射线图像受到的外界干扰小。