[发明专利]语音唤醒的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201811006300.5 | 申请日: | 2018-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN109065046A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
| 发明(设计)人: | 李深;胡亚光 | 申请(专利权)人: | 出门问问信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L25/18;G10L15/16 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
| 地址: | 100007 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 频谱特征 置信度 关键词检测 信息对应 计算机可读存储介质 电子设备 检测结果 用户语音 唤醒 语音 语音识别技术 计算开销 信息输入 采集 应用 | ||
1.一种语音唤醒的方法,其特征在于,包括:
从采集到用户语音中提取频谱特征信息;
将所述频谱特征信息输入至第一关键词检测模型,得到所述频谱特征信息对应的第一置信度;
若所述频谱特征信息对应的第一置信度不小于第一置信度阈值,则将所述频谱特征信息以及所述频谱特征信息对应的第一置信度输入至第二关键词检测模型,得到检测结果,第一置信度阈值为第一关键词检测模型对应的置信度阈值;
基于检测结果,确定是否执行语音唤醒操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于检测结果,确定是否执行语音唤醒操作,包括:
若所述检测结果中指示所述频谱特征信息对应的第二置信度不小于第二置信度阈值,则确定执行语音唤醒操作;
若所述检测结果中指示所述频谱特征信息对应的第二置信度小于所述第二置信度阈值,则确定不执行语音唤醒操作;
所述第二置信度阈值为所述第二关键词检测模型对应的置信度阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述频谱特征信息输入至第一关键词检测模型,得到所述频谱特征信息对应的第一置信度,之前还包括:
训练所述第一关键词检测模型以及所述第二关键词检测模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,训练所述第一关键词检测模型的方式,包括:
获取第一样本信息,所述第一样本信息包括:至少一个第一样本频谱信息以及各个第一样本频谱信息分别对应的第一置信度是否不小于所述第一置信度阈值的标注信息;
基于所述第一样本信息,训练所述第一关键词检测模型;
训练所述第二关键词检测模型的方式,包括:
获取第二样本信息,所述第二样本信息包括:至少一个第二样本频谱信息组以及任一第二样本频谱信息组对应的第二置信度是否不小于第二置信度阈值的标注信息;任一第二样本频谱信息组中包括:第二样本频谱信息以及第二频谱信息分别对应的第一置信度;任一第二样本频谱信息为第一置信度不小于第一置信度阈值的样本频谱信息;
基于所述第二样本信息,训练所述第二关键词检测模型。
5.根据权利要求3-4任一项所述的方法,其特征在于,训练所述第一关键词检测模型以及所述第二关键词检测模型,之前还包括:
配置所述第一置信度阈值以及所述第二置信度阈值,所述第一置信度阈值小于第二置信度阈值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述频谱特征信息输入至第一关键词检测模型,得到所述频谱特征信息对应的第一置信度,之后还包括:
若所述频谱特征信息对应的第一置信度小于第一置信度阈值,则确定不执行语音唤醒操作。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一关键词检测模型配置于本地、所述第二关键词检测模型配置于云端,且检测到终端设备当前未连接至云端,则通过所述频谱特征信息对应的第一置信度以及所述第一置信度阈值,确定是否执行语音唤醒操作。
8.一种语音唤醒的装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于从采集到用户语音中提取频谱特征信息;
第一输入模块,用于将所述提取模块提取到的频谱特征信息输入至第一关键词检测模型,得到所述频谱特征信息对应的第一置信度;
第二输入模块,用于当所述频谱特征信息对应的第一置信度不小于第一置信度阈值时,将所述提取模块提取到的频谱特征信息以及所述频谱特征信息对应的第一置信度输入至第二关键词检测模型,得到检测结果,第一置信度阈值为第一关键词检测模型对应的置信度阈值;
确定模块,用于基于检测结果,确定是否执行语音唤醒操作。
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